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公开(公告)号：CN118830858B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411330031.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 吉林大学第一医院 , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/10 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图的脑功能状态检测方法、装置及设备，涉及脑电信号数据处理技术领域。本发明的构思在于并不直接处理脑电信号，而是将选定的导联脑电图数据进行分片，并利用机器学习算法预测数据状态，然后对目标数据片段进行差分及动态均方根计算，由此可以去除低频扰动的干扰，且无需对信号进行标准化，实现自动且精准识别出脑电图中不同数据状态，使得指标计算过程更为直观、简单、算力需求低且准确率高。本发明可以对任意长度的脑电图数据进行自动化判读，填补了自动化判读脑电图数据状态在该场景中的空白，且实现了估算爆发抑制比，以便辅助用于医师的诊断、治疗，进而可以大大减轻临床医生工作负担，提高其工作效率和诊疗准确度。
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公开(公告)号：CN118830858A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411330031.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 吉林大学第一医院 , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/10 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电图的脑功能状态检测方法、装置及设备，涉及脑电信号数据处理技术领域。本发明的构思在于并不直接处理脑电信号，而是将选定的导联脑电图数据进行分片，并利用机器学习算法预测数据状态，然后对目标数据片段进行差分及动态均方根计算，由此可以去除低频扰动的干扰，且无需对信号进行标准化，实现自动且精准识别出脑电图中不同数据状态，使得指标计算过程更为直观、简单、算力需求低且准确率高。本发明可以对任意长度的脑电图数据进行自动化判读，填补了自动化判读脑电图数据状态在该场景中的空白，且实现了估算爆发抑制比，以便辅助用于医师的诊断、治疗，进而可以大大减轻临床医生工作负担，提高其工作效率和诊疗准确度。
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公开(公告)号：CN117649403B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410114861.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 吉林大学第一医院 , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于偏头痛的视频衍生面部血流脉动定量评测方法、装置及设备，本发明的主要设计构思在于，基于影像数据的光学体积描记成像技术，使用成像效果优异的视频采集系统采集被试面部影像，并使用人工智能和自动化算法提取面部特征点，划分面部皮肤血管小体区域以提取脉搏波形，并通过连续小波变换等方法对波形进行分析处理，建立面部皮肤血流脉动幅度和相位的时空变化模型，实现特定疾病导致的面部血流脉动的可视化成像，并对疾病发生及进展中的血流脉动非对称性和异步性进行动态监测。本发明为血流脉动相关疾病的预测、识别及预后提供客观、敏感、可量化和自动化的检测指标，为此类疾病的个体化精准诊疗提供可靠且精准的辅助支撑。
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公开(公告)号：CN117649403A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410114861.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 吉林大学第一医院 , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频衍生面部血流脉动定量评测方法、装置及设备，本发明的主要设计构思在于，基于影像数据的光学体积描记成像技术，使用成像效果优异的视频采集系统采集被试面部影像，并使用人工智能和自动化算法提取面部特征点，划分面部皮肤血管小体区域以提取脉搏波形，并通过连续小波变换等方法对波形进行分析处理，建立面部皮肤血流脉动幅度和相位的时空变化模型，实现特定疾病导致的面部血流脉动的可视化成像，并对疾病发生及进展中的血流脉动非对称性和异步性进行动态监测。本发明为血流脉动相关疾病的预测、识别及预后提供客观、敏感、可量化和自动化的检测指标，为此类疾病的个体化精准诊疗提供可靠且精准的辅助支撑。
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