公开(公告)号：CN115761361A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211486499.2

申请日：2022-11-24

Applicant: 吉林大学第一医院

Inventor： 褚桐嘉 ,  赵辰 ,  魏锋 ,  白天 ,  王传磊 ,  刘欢

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06F16/51 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开了一种核磁共振影像预测模型构建方法，主要设计构思在于，从利用多阶段肝癌核磁影像数据之间的信息入手提升所构建的预测模型的预测性能，具体地，提出由多个多层的卷积神经网络作为影像特征的提取部分，在此环节之中引入多序列图像差异性提取金字塔模块，从输入的两两影像阶段之间挖掘差异信息并融入到影像特征提取操作之中，再将卷积神经网络提取到的包含差异信息的特征图送入多序列图像关联性注意力模块，学习到输入的不同阶段的核磁影像之间的关联关系，进而为后续实现精准预测分类提供丰富的参考信息。本发明能够充分利用增强核磁影像中不同阶段的图像之间的差异性信息及关联性信息，从而可以有效提升基于影像信息的模型预测性能。