公开(公告)号：CN117854716B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410263338.X

申请日：2024-03-08

Applicant: 长春师凯科技产业有限责任公司 ,  长春理工大学 ,  吉林大学第一医院

Inventor： 李恩平 ,  张尉华 ,  彭刚 ,  姜淑华 ,  杨阳 ,  王继奎 ,  李锐 ,  陆巍群 ,  王杰 ,  王保国 ,  丛海芳 ,  李明秋

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于医学数据处理技术领域，公开了基于HF‑GAN的心脏病诊断缺失数据填补方法及系统。该方法对系统初始化和配置的训练数据集以及测试数据集进行数据预处理；基于数据预处理后的数据，构建特征属性矩阵，并利用属性矩阵直接将医学疾病缺失数据转换为实值型、二值型或标称型数据，生成逼近真实数据的数据；构建并训练生成对抗网络，利用所述生成对抗网络对医学疾病缺失数据进行填补；对所述利用生成对抗网络对医学疾病缺失数据进行填补性能进行评估。本发明生成新的多样化数据实例，保证数据合理性的同时，增加数据的丰富性和复杂性。本发明提高了数据可解释性和实际应用价值，确保生成数据的有效性。

公开(公告)号：CN117854716A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410263338.X

申请日：2024-03-08

Applicant: 长春师凯科技产业有限责任公司 ,  长春理工大学 ,  吉林大学第一医院

Inventor： 李恩平 ,  张尉华 ,  彭刚 ,  姜淑华 ,  杨阳 ,  王继奎 ,  李锐 ,  陆巍群 ,  王杰 ,  王保国 ,  丛海芳 ,  李明秋

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于医学数据处理技术领域，公开了基于HF‑GAN的心脏病诊断缺失数据填补方法及系统。该方法对系统初始化和配置的训练数据集以及测试数据集进行数据预处理；基于数据预处理后的数据，构建特征属性矩阵，并利用属性矩阵直接将医学疾病缺失数据转换为实值型、二值型或标称型数据，生成逼近真实数据的数据；构建并训练生成对抗网络，利用所述生成对抗网络对医学疾病缺失数据进行填补；对所述利用生成对抗网络对医学疾病缺失数据进行填补性能进行评估。本发明生成新的多样化数据实例，保证数据合理性的同时，增加数据的丰富性和复杂性。本发明提高了数据可解释性和实际应用价值，确保生成数据的有效性。

公开(公告)号：CN211461469U

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201922345554.6

申请日：2019-12-24

Applicant: 吉林大学第一医院

Inventor： 王培松 ,  薛帅 ,  韩慧 ,  李锐 ,  苏畅 ,  陈光

IPC: A61M1/00

Abstract: 本实用新型公开了一种甲状腺手术吸引器，包括长杆和吸引头,吸引头的末端为弧形体，并与长杆的前端固定连接一体成型，且弧形体的前后两端分别设有标记环，长杆的末端固定连接有拨转圈，拨转圈的另一端活动连接有尾杆，且长杆与尾杆之间的端壁上分别对应设有相互滑动卡接的环形凹槽和卡环，尾杆的前端设有与拨转圈相滑动连接的滑槽圈，尾杆上设置有负压气囊，吸引头的前端侧面设有均匀开设有多个侧孔，侧孔的孔径为3mm。本实用新型可调节吸引头吸引角度及位置，便于单手操作，吸引效果好，降低术后并发症，提高手术安全性及器械应用便利性。