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公开(公告)号:CN119055330A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411186892.9
申请日:2024-08-28
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: A61B17/34 , G16H20/40 , G16H50/70 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06T19/00 , G06T7/00 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/044 , A61B34/20 , A61B34/10
Abstract: 本发明涉及智能穿刺路径规划方法技术领域,特别是涉及超声引导下的智能穿刺路径规划方法及其系统,方法包括以下步骤:获得实时超声图像序列;对实时超声图像序列进行预处理和增强;基于增强后的超声图像,进行多尺度深度学习图像分割,得到分割后的解剖结构标签图;基于分割后的解剖结构标签图,进行目标定位与特征提取;基于分割后的解剖结构标签图和目标位置坐标,采用深度强化学习进行路径规划,得到最优穿刺路径;基于最优穿刺路径和增强后的超声图像,进行动态风险评估,得到风险评估结果;基于最优穿刺路径、风险评估结果和增强后的超声图像,生成增强现实指导界面,能够在多个目标之间找到最优平衡,提高了规划的准确性和安全性。