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公开(公告)号:CN119964814A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510451493.9
申请日:2025-04-11
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的疾病风险评估方法,涉及疾病评估领域,包括以下步骤:步骤1:采集用户生理指标和偏好数据,基于生理指标进行体质类型聚类,获取当前用户的体质类型;步骤2:根据每种体质类型的特征,编辑若干对应可测试事件,基于当前用户的体质类型,匹配对应可测试事件,基于用户历史达标状态对当前周期事件重要度进行触发定义;在用户健康状况或行为变化时,可以实时调整评估标准和测试项目,通过自动降低同类测试事件的重要度以及替代测试事件的选择,适应用户的实际情况,通过收集用户的生理指标和偏好数据,能够基于个体差异进行体质类型聚类和风险评估,准确标记出关键器官节点。
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公开(公告)号:CN119445491A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510027989.3
申请日:2025-01-08
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于计算机视觉的人员操作行为识别方法及系统,该系统包括图像数据采集模块、图像数据分析模块和人员操作行为识别预警模块,图像数据采集模块包括图像清晰度判断单元、穿戴行为识别单元、清洗行为识别单元和操作行为识别单元。通过读取穿戴区设置的摄像头来获取穿戴图像数据、清洗区设置的摄像头来获取清洗图像数据、读取操作区设置的摄像头来获取操作图像数据来对人员的行为进行识别,基于清洗图像数据判断是否执行第一预警指令、基于穿戴图像数据判断是否执行第二预警指令、基于操作图像数据判断是否执行第三预警指令,能够准确地根据医护人员的操作行为判断其是否规范和疲劳程度,保证了手术的安全进行。
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