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公开(公告)号：CN108960339A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810803150.4
申请日：2018-07-20
CPC classification number: G06K9/6267 , G01R31/34 , G06K9/6232 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种基于宽度学习的电动汽车感应电动机故障诊断方法。该方法采用增量式宽度学习方法（IBL）来诊断感应电动机故障，增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地训练和重新训练网络。本发明结合了特征提取(经验模态分解和样本熵)、增量式宽度学习和奇异值分解来构成一个电动汽车感应电动机智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断电动汽车感应电动机故障时优于其他算法。此外，通过奇异值分解(SVD)简化的IBL比之前的IBL误差小、系统更稳定。
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公开(公告)号：CN109951268B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910119852.5
申请日：2019-02-18
Abstract: 本发明涉及一种基于位置换和位变换的加密解密方法和装置。其中方法包括步骤：S1、开辟内存空间，为明文文件、密文文件及密钥文件准备对应的存储空间，其中初始的密钥文件来自于的已知编码序列，并且作为加密和解密的共用文件；S2、按照位运算规则以改变初始的密钥流的位值，从而得到位变换的密钥流，然后按照依赖于密钥流的位运算规则改变明文的位值；S3、在已经过位变换的明文流的基础上，按照依赖于密钥流的位置换规则，对位变换后的明文流进行位置换运算，并将其随机散布在密文流中，从而得到目标密文后储存为文件。其中装置包括存储器和处理器，以被配置为实施上述方法。本发明的技术方案具有高安全性、强适用性和广应用范围。
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公开(公告)号：CN109861820B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910119851.0
申请日：2019-02-18
Abstract: 本发明涉及一种基于随机散列和位运算的加密解密方法和装置。其中方法包括步骤：S1、开辟内存空间，为明文文件、密文文件及密钥文件准备对应的存储空间，其中所述密钥文件来自于一串现有的编码序列，并且作为加密和解密的共用文件；S2、提供用于加密和解密的互逆散列函数集合，然后借助加密散列函数将明文均匀地打散在一个已知的二进制随机散列中；S3、引入位运算规则集合，通过位运算改变所述的二进制随机散列的全部或部分的二进制位的值，然后映射到密文空间。其中装置包括存储器和处理器，以被配置为实施上述方法。本发明的技术方案具有高安全性、强适用性和广应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109861820A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910119851.0
申请日：2019-02-18
Abstract: 本发明涉及一种基于随机散列和位运算的加密解密方法和装置。其中方法包括步骤：S1、开辟内存空间，为明文文件、密文文件及密钥文件准备对应的存储空间，其中所述密钥文件来自于一串现有的编码序列，并且作为加密和解密的共用文件；S2、提供用于加密和解密的互逆散列函数集合，然后借助加密散列函数将明文均匀地打散在一个已知的二进制随机散列中；S3、引入位运算规则集合，通过位运算改变所述的二进制随机散列的全部或部分的二进制位的值，然后映射到密文空间。其中装置包括存储器和处理器，以被配置为实施上述方法。本发明的技术方案具有高安全性、强适用性和广应用范围。
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公开(公告)号：CN109951268A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910119852.5
申请日：2019-02-18
Abstract: 本发明涉及一种基于位置换和位变换的加密解密方法和装置。其中方法包括步骤：S1、开辟内存空间，为明文文件、密文文件及密钥文件准备对应的存储空间，其中初始的密钥文件来自于的已知编码序列，并且作为加密和解密的共用文件；S2、按照位运算规则以改变初始的密钥流的位值，从而得到位变换的密钥流，然后按照依赖于密钥流的位运算规则改变明文的位值；S3、在已经过位变换的明文流的基础上，按照依赖于密钥流的位置换规则，对位变换后的明文流进行位置换运算，并将其随机散布在密文流中，从而得到目标密文后储存为文件。其中装置包括存储器和处理器，以被配置为实施上述方法。本发明的技术方案具有高安全性、强适用性和广应用范围。
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公开(公告)号：CN108647614A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810404828.1
申请日：2018-04-28
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种心电图心拍分类识别方法及系统，该方法包括：步骤S1：对异常心电数据库中的心电图信号进行预处理；步骤S2：从异常心电数据库中选取经过预处理后的心电图信号，然后从选取的经过预处理后的心电图信号中抽取心拍，得到心拍样本集；步骤S3：从心拍样本集中随机选取一部分心拍作为训练样本集，剩余部分的心拍作为测试样本集；步骤S4：将训练样本集输入卷积神经网络模型中进行训练，实现心电图信号特征的提取，该卷积神经网络模型包括空间金字塔池化层；步骤S5：将提取得到的特征信息以及测试样本集输入卷积神经网络模型中，并采用分类器对卷积神经网络模型的输出结果进行分类。本发明可以提高心拍分类识别的准确率。
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公开(公告)号：CN206773741U
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201720407050.0
申请日：2017-04-18
Applicant: 吉林大学珠海学院 , 杭州师范大学钱江学院
IPC: G06K19/077 , H02N2/18 , H02J7/32 , H02M7/10
Abstract: 本实用新型公开了一种利用振动能量的自供电BRT车辆电子标签系统，包括：振动能量采集器，将自身振动转换成电能；整流电路，将采集的电能转换为直流电；储能电路，存储电能，周期性对RFID电路进行供电；以及RFID电路。本实用新型可以采集车辆行驶中的振动能量为车辆标签供电，不需要电池供电而持续工作，使用寿命长。
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公开(公告)号：CN207281801U
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201720407048.3
申请日：2017-04-18
Applicant: 吉林大学珠海学院 , 杭州师范大学钱江学院
IPC: G06K19/07
Abstract: 本实用新型公开了一种光能采集的自供电BRT车辆电子标签系统，包括：光能采集器，将太阳能转换成电能；直流电压转换电路，用于调整RFID电路的输入电压；以及RFID电路。光能采集器用于最大限度采集环境光线并转换成电能，然后通过直流电压转换电路调整电压后输出给RFID电路，为RFID电路供电，实现RFID电路的自供电，不需要额外为RFID电路供电。
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