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公开(公告)号：CN108537100A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201711143799.X
申请日：2017-11-17
Abstract: 本发明的包括一种基于PCA和LDA分析的心电信号身份识别方法及系统，其特征在于，该方法包括：对心电信号进行采集并执行预处理，其包括采集ECG信号并进行去噪处理；获取经过去噪处理的ECG信号，进而对ECG信号进行R波峰值点定位，分割心拍构建形态学特征向量，以及获取对应特征向量；对获取的特征向量分别进行PCA及LDA分析，得到终选待识别特征向量；使用终选待识别特征向量构造的训练集心拍特征数据库与测试集心拍特征数据库，使用分类器进行匹配验证，完成身份识别。本发明的有益效果为：降低了信号特征维度，能为后续Softmax分类器分类减少计算量及提高分类准确率，能够有效的应用于基于心电信号的身份识别。
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公开(公告)号：CN109194461B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810451030.2
申请日：2018-05-11
Abstract: 本发明的技术方案包括基于双密钥流密码的单向链表顺序加密解密方法，其特征在于，该方法包括：根据明文文件创建明文集合M；将明文集合M作为初值并进行迭代解密得到密文集合C，其中迭代解密使用密钥集合P和算法集合A；对密文集合C调用密钥集合P进行调用密钥集合P中密钥多次解密，其中解密使用密钥集合P和算法集合A；将得到的解密结果转换为明文文件。本发明的有益效果为：实施方式简顺，节省人力物力；解密复杂，能够有效提升解密的难度或者难以被解密。
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公开(公告)号：CN109165556B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810820607.2
申请日：2018-07-24
Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于GRNN身份识别方法，该方法用于实现：获取包括了多个用户的多个周期心拍数据的心电信号样本数据集，并采用小波变换来去除心电信号中的噪声；对去噪后的信号进行心拍分割用以构造心电信号的形态学特征，并分别构建训练集心拍特征数据库和测试集心拍特征数据库；采用奇异值分解法去除心电信号中的冗余特征；利用线性判别式分析法进行心拍特征数据集的降维；训练广义回归神经网络分类器，并根据多心拍投票的原则输出该个体的身份信息。本发明的有益效果为：有效去除了心电信号中的冗余信息，提高了后续身份识别的准确率，而LDA对心拍特征维度的降低以及使用GRNN神经网络作为分类器则大大提高了身份识别的速度。
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公开(公告)号：CN108777611A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810449252.0
申请日：2018-05-11
Abstract: 本发明的技术方案包括基于双密钥流密码的双向链表顺序加密解密方法，其特征在于，该方法包括：根据明文文件创建明文集合M；将明文集合M作为初值并进行迭代解密得到密文集合C，其中迭代解密使用密钥集合P和算法集合A；对密文集合C调用密钥集合P进行调用密钥集合P中密钥多次解密，其中解密使用密钥集合P和算法集合A；将得到的解密结果转换为明文文件。本发明的有益效果为：实施方式简单，节省人力物力；解密复杂，能够有效提升解密的难度或者难以被解密；可将传输在现在互联网中的文件变得安全；他人截获也无法破译，传输技术和环境仍使用现有的互联网平台，但传输的信息是加密信息。
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公开(公告)号：CN108596142A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810434968.3
申请日：2018-05-09
Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于PCANet的心电特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S10、对心电图进行预处理获得训练集和待分类集，S20、使用PCANet分别对训练集和待分类集进行心拍的特征提取，S30、使用训练集提取的心拍特征训练分类器并将其用于待分类集心拍特征的分类；本发明的有益效果为：对心电图信号的噪声具有鲁棒性，简化噪声去除的步骤，对不均衡心拍具有较佳分类效果，提高了心电特征提取的效率和准确率，减轻了医生识别心电图的压力，降低了医生误诊的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106108880A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610486684.X
申请日：2016-06-28
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明公开了一种心拍自动识别方法，包括以下步骤：S1，对心电信号进行预处理，得到纯净心电信号；将所得纯净心电信号分割为待分类的心拍信号,并存储待用；S2，读取数据集中选取的已知类别的心拍信号，设置训练集；S3，抽取并存储各个类别的心拍信号，对存储的信号进行分层合并且训练；存储训练得到的分类器；S4，将待分类的心拍进行分类识别。一种心拍自动识别系统，包括储存程序的存储器和一处理器，所述处理器用于运行所述程序以执行所述的方法。本发明减少了心拍多分类所需支持向量机数目，降低了运算复杂度，提高分类实用价值。广泛应用于医学信号处理领域。
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公开(公告)号：CN102983972B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201210396927.2
申请日：2012-10-18
Applicant: 吉林大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种基于流密码的动态加密解密方法，包括：对密钥文件的不同的二进制位，设定其对应的加密规则及相应的解密规则；加密步骤：读取明文文件后，选取参考文件，并读取密钥文件，选择密钥文件的一个二进制位，根据该二进制位对应的加密规则，结合选取的参考文件，将明文文件的二进制位进行读写处理，进而生成密文文件；解密步骤：读取密钥文件，根据加密过程中所选择的二进制位对应的解密规则，结合参考文件，将密文文件的二进制位进行读写处理，进而得到还原的明文文件。本发明的基于流密码的动态加密解密方法加密方法实现方式简单，安全性高，灵活性强，可广泛应用于计算机通信领域中。
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公开(公告)号：CN102247143A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110149217.5
申请日：2011-06-03
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A61B5/0452 , G06F19/00
Abstract: 本发明将小波提升法和差分法结合，提出了一种可集成的心电信号去噪和QRS波识别的快速算法。发明中提出了一种加权阈值去噪的方法，解决了使用全局阈值去噪后信号畸变的问题；提出了在DB4小波提升变换过程中结合差分法，达到了使用DB4小波一阶导数对心电信号提升变换的效果，避免了对去噪后信号进行小波提升再次分解的过程，提高了对QRS波进行识别的速度；同时采用一种改进的自适应阈值更新方法，提高了QRS波的检测精度。本发明选用的小波提升法和差分法都具有运算速度快，占用内存低，能够实现整数运算的特点，因此对于本发明算法的集成应用，不但易于在现有硬件平台上实现，也易于在计算机、大型处理器的应用软件中实现。
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公开(公告)号：CN109951268B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910119852.5
申请日：2019-02-18
Abstract: 本发明涉及一种基于位置换和位变换的加密解密方法和装置。其中方法包括步骤：S1、开辟内存空间，为明文文件、密文文件及密钥文件准备对应的存储空间，其中初始的密钥文件来自于的已知编码序列，并且作为加密和解密的共用文件；S2、按照位运算规则以改变初始的密钥流的位值，从而得到位变换的密钥流，然后按照依赖于密钥流的位运算规则改变明文的位值；S3、在已经过位变换的明文流的基础上，按照依赖于密钥流的位置换规则，对位变换后的明文流进行位置换运算，并将其随机散布在密文流中，从而得到目标密文后储存为文件。其中装置包括存储器和处理器，以被配置为实施上述方法。本发明的技术方案具有高安全性、强适用性和广应用范围。
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公开(公告)号：CN106108880B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201610486684.X
申请日：2016-06-28
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明公开了一种心拍自动识别方法，包括以下步骤：S1，对心电信号进行预处理，得到纯净心电信号；将所得纯净心电信号分割为待分类的心拍信号,并存储待用；S2，读取数据集中选取的已知类别的心拍信号，设置训练集；S3，抽取并存储各个类别的心拍信号，对存储的信号进行分层合并且训练；存储训练得到的分类器；S4，将待分类的心拍进行分类识别。一种心拍自动识别系统，包括储存程序的存储器和一处理器，所述处理器用于运行所述程序以执行所述的方法。本发明减少了心拍多分类所需支持向量机数目，降低了运算复杂度，提高分类实用价值。广泛应用于医学信号处理领域。
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