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公开(公告)号：CN115603759A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211353876.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 吉林大学(CN)
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种压缩感知系统并行解算融合重构方法，涉及压缩感知观测系统对目标信号的重构技术领域，解决以压缩感知系统观测盲源信号如何实现准确、稳定且高精度目标信号重构的问题。本发明通过构建广义字典集合；对系统响应矩阵与字典集合中每一种字典进行分析，对字典实现一次筛选；将系统响应矩阵与通过筛选的字典结合，开展并行稀疏求解与信号重构，得到多个重构解；对各个字典对应的重构信号分数据段进行粗大误差剔除，实现二次筛选；以及对多个重构结果进行最大似然自适应加权融合，得到最终稳定高精度重构信号等步骤实现。本发明在保证重构精度的同时，使所求解的精度更为稳定，实现盲源目标信号的高精度稳定重构。
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