公开(公告)号：CN115601587A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211174300.2

申请日：2022-09-26

Applicant: 吉林大学(CN)

Inventor： 张素民 ,  白日 ,  何睿 ,  丁慧祥 ,  李海洋

IPC: G06V10/764 ,  G06N20/00 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明公开了一种稀疏道岔图像的数据增强方法及其参数优化方法，对道岔图像数据集中的每个道岔图像的道岔类别进行标注，形成带有标签的道岔图像数据集，道岔类别分为左转道岔和右转道岔；对带有标签的道岔图像数据集中的道岔图像和对应的标签进行道岔图像拼接变换，形成拼接道岔图像和对应标签；对拼接道岔图像和对应标签进行仿射变换，获得仿射变换道岔图像和对应标签；在仿射变换道岔图像和对应标签中截取指定尺寸道岔图像，并清除较小的碎片化目标标签，获取数据增强后的道岔图像和标签信息。参数优化时，先确定可优化参数及参数取值范围，利用选定好的超参数对带有标签的道岔图像数据集进行数据增强，结合深度学习网络模型进行训练及测试。

公开(公告)号：CN115601558A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211305472.9

申请日：2022-10-24

Applicant: 吉林大学(CN)

Inventor： 张素民 ,  白日 ,  何睿 ,  李阔 ,  王鑫海

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/48 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的是提供一种单开道岔状态检测系统及检测方法、半自动数据标注方法，包括：采集图像模块，用于为测试过程提供原始数据；构建道岔数据集模块，用于为训练、验证过程提供原始数据；数据预处理模块，用于对原始样本数据的轨道区域识别，进一步降低目标搜索空间，并为后续筛选列车所在轨道的道岔目标提供线索；道岔状态判别模块，用于提高道岔状态识别准确率。本发明解决了现有技术中单开道岔状态检测计算量大、道岔状态识别困难、识别硬件成本高、数据标注工作量大等问题。