公开(公告)号：CN117078654A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311119810.4

申请日：2023-09-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 吴金洋 ,  陈玫玫 ,  黄萨 ,  黄倩 ,  王世刚

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/34 ,  G06V10/36 ,  G06V10/40 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明的构建肾透明细胞癌多模态影像特征与Ki67分级关联性的方法属于放射组学及机器学习领域，包括选取核磁影像、确定感兴趣区域RoI、对RoI进行数据扩增、多模态特征提取、得到关联免疫组化指标Ki67与医学影像特征的关键性特征标记物等步骤。本发明方法基于医学影像，非侵入式，在放射学层面可进一步为医生提供可靠的肾癌等级辅助诊断结果，及肾透明细胞癌等级分类的关键性肿瘤标记物，具有重要的科学意义和医学价值。