公开(公告)号：CN117037000A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311030504.3

申请日：2023-08-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 宋盛渊 ,  宝音巴特 ,  邓江涛 ,  黄一杰 ,  胡乃福 ,  许嘉懿

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机高清影像的斜坡结构面自动解译方法，包括：获取原始点云数据；对原始点云数据进行预处理，获取预处理后的点云信息，预处理后的点云信息包括移除植被后的新点云数据、重定向后的点云法向量和点云HSI信息；对预处理后的点云信息进行分割，获取分割后的点云数据；对分割后的点云数据进行结构面信息提取，获取结构面解译结果，实现基于无人机高清影像的斜坡结构面自动解译。本发明利用Canopy和改进的Mini Batch K‑Means算法进行解译，从而克服以往解译方法未有效利用点云数据中的RGB信息、结构面识别率低、提取产状准确率低、解译速度过慢等问题，使解译结构面做到自动、快速、准确。