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公开(公告)号：CN119622231A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411715207.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于Mamba的地震数据插值方法，包括构建地震数据插值方法训练、验证和测试所需数据集；构建基于Mamba的地震数据插值网络，用于恢复数据中的缺失道；构建损失函数；网络模型训练；网络模型测试；网络模型应用。本发明通过多个密集状态空间模块来高效提取全局特征，用以解决地震数据的缺失和稀疏采集导致的低密度的问题。本发明所引入的Mamba模型，不仅能捕获全局特征，使插值后的数据质量更优，还由于其轻量化的设计显著减少了训练时间。同时，本发明中的密集连接让各层之间的特征交互更为丰富，使地震数据的特征更好地在每一层被利用。本发明可在提升地震数据完整性与准确性的同时，显著降低计算复杂度与时间成本。
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