公开(公告)号：CN111612130B

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202010417940.6

申请日：2020-05-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙晓东 ,  魏久晰 ,  苗顺程 ,  王莹

IPC: G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明公开了一种频移键控通信信号调制方式识别方法，涉及通信技术领域，通过提升信号时频图的信噪比，凸显调制信号瞬时频率特征，利用卷积神经网络进行实现低信噪比下频移键控通信信号类内调制模式的识别，提出一种高斯白噪声背景下基于时频图信噪比提升和卷积神经网络相结合的频移键控信号调制方式识别方法。

公开(公告)号：CN111612130A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010417940.6

申请日：2020-05-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙晓东 ,  魏久晰 ,  苗顺程 ,  王莹

IPC: G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明公开了一种频移键控通信信号调制方式识别方法，涉及通信技术领域，通过提升信号时频图的信噪比，凸显调制信号瞬时频率特征，利用卷积神经网络进行实现低信噪比下频移键控通信信号类内调制模式的识别，提出一种高斯白噪声背景下基于时频图信噪比提升和卷积神经网络相结合的频移键控信号调制方式识别方法。

公开(公告)号：CN110417694A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910493882.2

申请日：2019-06-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙晓东 ,  田晓迪 ,  王莹 ,  魏久晰 ,  苗顺程 ,  陈薪宇

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/32 ,  H04L27/34 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种通信信号调制方式识别方法,克服了低信噪比下识别率低和识别种类有限的问题，通信信号调制方式识别方法的步骤：1)已知信号构成的集合：(1)对已知信号分段；(2)对N段信号数据进行时频变换；(3)对N幅三维时频图进行灰度变换；(4)对N幅二维时频图进行标记；2)卷积神经网络的训练：(1)对卷积神经网络进行设置；(2)对设置好的卷积神经网络进行训练；(3)卷积神经网络的参数调整；(4)生成训练好的神经网络；3)接收到的未知信号构成的集合；4)信号调制方式的识别：利用根据已知信号构成集合训练形成的卷积神经网络，将未知信号构成的集合输入到卷积神经网络进行调制方式的识别而得到信号的调制方式。