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公开(公告)号：CN114429471A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210105931.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供的基于深度学习的农作物灾害鉴别分级方法及装置，采用全卷积神经网络在较为精确的样本上进行训练，即可达到实际生产中需要的精度，又能节约对农作物灾害审查评估阶段的时间和人力物力成本。并通过改进了所使用的神经网络模型结构，使得其表现在农作物灾害的考察评估性能上有了进一步的提升。进一步地，充分考虑了在实际生产过程中，图像获取的低成本和便捷性，采用RGB影像作为必要输入，比以往方法更加便捷和低成本。
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