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公开(公告)号：CN117274330A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311185184.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Swin Transformer的可变形医学图像配准模型，包括依次连接的：编码器、解码器以及空间变换网络；编码器包括依次连接的：第一下采样卷积神经网络、第二下采样卷积神经网络、卷积神经网络、第一基于WWA的Swin Transformer模块、第一特征分辨率恢复模块、第二基于WWA的Swin Transformer模块、第三下采样卷积神经网络、第三基于WWA的Swin Transformer模块、第四下采样卷积神经网络、第四基于WWA的Swin Transformer模块；解码器包括依次连接的：第一到第五卷积神经网络以及第二卷积神经网络。本发明还提供一种基于Swin Transformer的可变形医学图像配准方法。
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