一种基于5G物联网的生物医学数据共享系统

    公开(公告)号:CN117177243B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311412920.X

    申请日:2023-10-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域,具体是一种基于5G物联网的生物医学数据共享系统,包括数据共享平台,所述数据共享平台通信连接有客户端、数据存储模块、历史信任评估模块、属性信任评估模块、访问授权模块和连续监测模块;客户端具有共享主体和访问主体两个角色,所述访问主体为通过数据共享平台向共享主体发起访问请求;历史信任评估模块用于获取访问主体发起生物医学数据访问请求时的历史信任值;属性信任评估模块用于对访问主体的历史信任值进行更新;访问授权模块用于获取访问主体授权方式;连续监测模块用于根据预先计划监测项监测结果控制整个访问过程;满足了生物医学数据共享所面临的动态多变的云环境安全访问控制需求。

    一种基于5G物联网的生物医学数据共享系统

    公开(公告)号:CN117177243A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311412920.X

    申请日:2023-10-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域,具体是一种基于5G物联网的生物医学数据共享系统,包括数据共享平台,所述数据共享平台通信连接有客户端、数据存储模块、历史信任评估模块、属性信任评估模块、访问授权模块和连续监测模块;客户端具有共享主体和访问主体两个角色,所述访问主体为通过数据共享平台向共享主体发起访问请求;历史信任评估模块用于获取访问主体发起生物医学数据访问请求时的历史信任值;属性信任评估模块用于对访问主体的历史信任值进行更新;访问授权模块用于获取访问主体授权方式;连续监测模块用于根据预先计划监测项监测结果控制整个访问过程;满足了生物医学数据共享所面临的动态多变的云环境安全访问控制需求。

    一种基于生成式人工智能与图神经网络的影像优化方法

    公开(公告)号:CN117274110A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311509666.5

    申请日:2023-11-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成式人工智能与图神经网络的影像优化方法,涉及了影像优化技术领域,采集若干数据量的影像样本,并通过生成式人工智能技术获取影像样本的特征关联集,进而构建特征模型库,对特征模型库进行识别率判断;获取待优化影像,通过图神经网络技术对待优化影像进行语义理解以及图像特征提取,进而生成待优化图像数据集;将待优化图像数据集导入至特征模型库内进行特征匹配,根据特征匹配的结果,选择进行影像转换、影像增强以及模型调优训练,通过影像转换和影像增强生成影像结果;对影像结果进行全图扫描,进而扫描出缺失图片信息,根据缺失图片信息进行图片特征填充,进而得出最终影像图像。

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