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公开(公告)号：CN119560158A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510107255.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H80/00 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了神经内科护理安全隐患监测系统及方法，涉及医疗信息安全监测技术领域，包括：第一采集处理单元，用于采集目标患者的监测数据，将监测数据输入时序深度网络进行处理，得到风险特征数据；第二采集处理单元，用于采集目标患者的生理状态数据，基于医疗知识图谱构建风险评估规则库对生理状态数据进行分析，生成风险概率数据；风险预警单元，用于将风险特征数据和风险概率数据输入贝叶斯融合网络，生成风险预警信息，并将风险预警信息发送至医护终端。本发明通过贝叶斯融合网络实现了多源信息的协同分析，解决了传统单一监测方法预警准确性低的问题，提高了安全隐患监测的可靠性。
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