一种基于非线性均衡与FEC结合的译码方法

    公开(公告)号:CN115987726B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202211661813.6

    申请日:2022-12-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非线性均衡与FEC结合的译码方法,属于光纤通信技术领域,包括:步骤A:选用高斯近似构造法构造Polar码;步骤B:对编码后的码字进行映射;步骤C:对映射后的信号进行传输处理;步骤D:对信号进行LLR估计;步骤E:译码判决。该方法针对于软判决FEC,实现高性能低复杂度的Polar码编译码PAM传输系统,针对非等同高斯分布模型,结合深度神经网络,在LLR估计过程中考虑传输中的非线性损伤,提高了Polar码的译码性能。采用本发明的方法相较于传统的基于相同高斯分布估计的方法可以获得约0.9dB左右的增益。

    一种基于非线性均衡与FEC结合的译码算法

    公开(公告)号:CN115987726A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211661813.6

    申请日:2022-12-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非线性均衡与FEC结合的译码算法,属于光纤通信技术领域,包括:步骤A:选用高斯近似构造法构造Polar码;步骤B:对编码后的码字进行映射;步骤C:对映射后的信号进行传输处理;步骤D:对信号进行LLR估计;步骤E:译码判决。该方法针对于软判决FEC,实现高性能低复杂度的Polar码编译码PAM传输系统,针对非等同高斯分布模型,结合深度神经网络,在LLR估计过程中考虑传输中的非线性损伤,提高了Polar码的译码性能。采用本发明的方法相较于传统的基于相同高斯分布估计的方法可以获得约0.9dB左右的增益。

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