一种基于扩散场理论的HVSR谱比曲线反演方法

    公开(公告)号:CN120028854A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510510781.7

    申请日:2025-04-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于地球物理勘探技术领域,提供了一种基于扩散场理论的HVSR谱比曲线反演方法,包括以下步骤:基于扩散场理论的谱比计算方程构建;人工合成随机震源分布的微动记录;模型设置与微动数据采集;HVSR谱比曲线计算;反演目标函数构建与优化;反演结果输出。本发明基于扩散场理论,通过综合考量体波、面波等多种波场成分,显著降低了传统单一波场假设的局限性,提升了反演精度。该方法在浅层结构和复杂介质条件下均表现出优越的适应性,同时具备强噪声鲁棒性,适用于城市地下空间探测等复杂环境。此外,该方法减少了对初始模型的依赖,避免局部最优问题,可拓展至工程地震安全评估、地下水资源勘探等领域,应用前景广阔。

    一种基于多峰森林优化算法的HVSR反演方法

    公开(公告)号:CN117471528A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311176559.5

    申请日:2023-09-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多峰森林优化算法的HVSR反演方法,包括在测点处采用一个三分量检波器采集微动数据,提取三分量检波器震动信号的东西、南北和垂直分量数据;将每个测点短时窗内微动信号特征函数值的平均值与长时窗内微动信号特征函数值的平均值做比值,将处理后的三分量微动数据做傅里叶变换得到傅立叶振幅谱,平滑处理后获取可靠的频率域HVSR曲线;利用MMFOA算法反演HVSR曲线,将实际HVSR曲线和理论HVSR曲线最大程度拟合,获得每一个区域下方的横波速度结构;根据横波速度结构的异常特征推断解释异常地质体。本发明基于理论测试验证了基于多峰森林优化算法的HVSR反演方法的可靠性,能更准确确定横波速度结构。

Patent Agency Ranking