一种基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法

    公开(公告)号:CN106970533A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710351377.5

    申请日:2017-05-18

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明公开了工程设计和优化技术领域的一种基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法,该基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法的具体步骤如下:S1:采用高斯函数的形式表示RBF神经网络的结构;S2:构建ARX模型结构A(z‑1)Y(k)=z‑dB(z‑1)U(k)+e(k);S3:采用高斯网络来逼近步骤S1和步骤S2中的模型系数;S4:利用二次型调节器对步骤S3中模型系数的性能指标进行计算;S5:对输出误差和控制增量加权的最优解进行输出,本发明具有自适应和自学习的能力,能够大幅度提高RBF‑ARX模型的长期预测精度和鲁棒性,具有较高的实用价值和市场前景。

    一种构建酒精中毒大鼠坐骨神经模型的方法

    公开(公告)号:CN114452031B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210122899.9

    申请日:2022-02-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种构建酒精中毒大鼠坐骨神经模型的方法,包括如下步骤:S1、选取健康的成年大鼠作为实验对象,并准备用于实验的胃管、漏斗、量筒、肌电图仪、剃毛刀、浓度为50%的酒精以及浓度为75%的酒精;S2、将S1中选取的实验大鼠通过实验设备进行固定;S3、首先通过量筒量取对应量的浓度为50%的酒精备用,然后将漏斗末端插接在胃管的一端,并将胃管的另一端通过实验大鼠的口部深入到大鼠的胃肠内,然后将量取的酒精通过漏斗缓慢倒入。本发明方便对酒精中毒大鼠坐骨神经进行构建,既缩短了实验周期,又提高了构建的精准度,并便于对待试验的大鼠进行固定,且能够根据需要对固定的大鼠进行升降调节,从而极大的方便了实验人员的操作。

    一种构建酒精中毒大鼠坐骨神经模型的方法

    公开(公告)号:CN114452031A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210122899.9

    申请日:2022-02-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种构建酒精中毒大鼠坐骨神经模型的方法,包括如下步骤:S1、选取健康的成年大鼠作为实验对象,并准备用于实验的胃管、漏斗、量筒、肌电图仪、剃毛刀、浓度为50%的酒精以及浓度为75%的酒精;S2、将S1中选取的实验大鼠通过实验设备进行固定;S3、首先通过量筒量取对应量的浓度为50%的酒精备用,然后将漏斗末端插接在胃管的一端,并将胃管的另一端通过实验大鼠的口部深入到大鼠的胃肠内,然后将量取的酒精通过漏斗缓慢倒入。本发明方便对酒精中毒大鼠坐骨神经进行构建,既缩短了实验周期,又提高了构建的精准度,并便于对待试验的大鼠进行固定,且能够根据需要对固定的大鼠进行升降调节,从而极大的方便了实验人员的操作。

Patent Agency Ranking