公开(公告)号：CN119941735A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510431243.9

申请日：2025-04-08

Applicant: 吉林大学第一医院

Inventor： 沈军玲 ,  佟桐 ,  张胜男 ,  王红平 ,  陈功 ,  王磊 ,  赵春迪 ,  臧子豪

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的固体药品表面缺陷检测方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：使用工业相机采集药品表面图像；对采集的图像进行预处理；将预处理后的图像输入到RT‑DTTC深度学习网络中；若RT‑DTTC深度学习网络检测到药品表面存在缺陷，则直接输出缺陷类别；若RT‑DTTC深度学习网络未检测到药品表面存在缺陷，则利用图像处理技术提取药品的关键参数；判断关键参数的偏差是否在预设公差范围内，若关键参数的偏差在预设公差范围内，则认为药品表面质量合格；若关键参数的偏差不在预设公差范围内，则认为药品表面质量不合格。通过本发明，可以提高药品表面质量检测的速度和效率。

公开(公告)号：CN119904918A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510388065.6

申请日：2025-03-31

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘莹 ,  于颖 ,  李京 ,  崔亚娟 ,  王红平 ,  陈功 ,  王磊 ,  赵春迪 ,  臧子豪

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种医护人员动作监测与疲劳预防方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，该方法包括：采集不同视角医护人员姿态图像，构建原始数据集；对原始数据集中的每张图像进行数据增强处理；利用labelme软件标注出人体关键点；标注后的图像数据集输入DNPOSE‑YOLOv8网络中进行训练；采集医护人员工作图像，并运用训练后的DNPOSE‑YOLOv8网络识别出医护人员工作时身体各个关键点的坐标信息；计算关键点之间的位置关系，判断医护人员工作姿态是否存在风险；生成提醒信息，指示医护人员优化工作姿势或者动作。通过本发明，可以实现医护人员姿态的快速精确检测，纠正医护人员的不良姿势，预防肌肉骨骼疾病。

公开(公告)号：CN120048004A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510512633.9

申请日：2025-04-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 关雪 ,  于颖 ,  李京 ,  刘莹 ,  王红平 ,  陈功 ,  王磊 ,  赵春迪 ,  臧子豪

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G16H40/20 ,  G06Q50/20 ,  G09B5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉模型的医疗动作培训方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：采集配药的标准动作视频，构建专家库，作为检测标准；采集实际配药动作视频；利用改进后的YOLOv10‑pose深度学习模型对实际配药动作视频进行手部动作识别，定位手部关键点，并对模型输出框进行裁剪和保存，保留手部区域图像；分析出各个关键点的空间分布和运动轨迹；将裁剪后的实际动作与专家库中的标准动作进行模板匹配，判断医护人员的动作是否符合标准；若医护人员的动作不符合标准，则根据专家库中的标准动作生成改进建议。通过本发明，能够自动识别和评估医护人员的配药动作，提高培训的效率和准确性。