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公开(公告)号：CN111127414B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911314612.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于OPENCV的灌注图像判定系统及方法、智能终端，将图片进行分割，将患者信息，时间序列信息等对结果判断没有意义的噪声去除掉；图像的脑区位置分割出来，把单张图片中的左右脑区分割；灌注图片的颜色系统用像素点去转化RGB‑>HSV；遍历像素点将像素点设置成图像在RGB颜色空间的值中的黑色或者白色；把目标色点用黑色像素点显示出来，非目标色点本发明用白色色素点显示出来；将数组中的每个元素给予一个权值；得到比较合适阈值参数。本发明可以实现对头核磁灌注图像的智能分析，智能的判别核磁灌注的临床分期，对于缺血性疾病的治疗有指导意义；可以判断出病变脑组织的严重程度。
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公开(公告)号：CN111932512B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010785690.1
申请日：2020-08-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和NLSTM神经网络应用于CT影像的颅内出血检测方法，属于智能医学影像处理领域。本发明使用CNN神经网络提取CT影像的图片特征，在提取CNN特征之前，CNN神经网络也是经过训练的，我们这里使用的预训练CNN网络为ResNeXt。提取的图像的embedding和病人的序列信息相结合作为NLSTM神经网络的输入，通过交叉熵损失函数计算损失反向传播网络，最后得到的网络结构去进行测试。这种CNN与RNN神经网络相结合的模式很适合处理CT序列影像，CNN与NLSM是一种新颖的颅内出血检测分类方法。本发明公开了基于CNN和NLSTM相结合的颅内出血检测方法，是一种准确高效的自动出血检测和分类方法，对临床有着极其重要的价值，具有广阔的应用场景。
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公开(公告)号：CN111932512A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010785690.1
申请日：2020-08-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于CNN和NLSTM神经网络应用于CT影像的颅内出血检测算法，属于智能医学影像处理领域。使用CNN神经网络提取CT影像的图片特征。在提取CNN特征之前，CNN神经网络也是经过训练的，我们这里使用的预训练CNN网络为ResNeXt。提取的图像的embedding和病人的序列信息相结合作为NLSTM神经网络的输入，通过交叉熵损失函数计算损失反向传播网络，最后得到的网络结构去进行测试。这种CNN与RNN神经网络相结合的模式很适合处理CT序列影像，CNN与NLSM是一种新颖的颅内出血检测分类方法。本发明基于CNN和NLSTM相结合的颅内出血检测算法，是一种准确高效的自动出血检测和分类算法，对临床有着极其重要的价值，具有广阔的应用场景。
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公开(公告)号：CN111127414A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314612.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于OPENCV的灌注图像判定系统及方法、智能终端，将图片进行分割，将患者信息，时间序列信息等对结果判断没有意义的噪声去除掉；图像的脑区位置分割出来，把单张图片中的左右脑区分割；灌注图片的颜色系统用像素点去转化RGB->HSV；遍历像素点将像素点设置成图像在RGB颜色空间的值中的黑色或者白色；把目标色点用黑色像素点显示出来，非目标色点本发明用白色色素点显示出来；将数组中的每个元素给予一个权值；得到比较合适阈值参数。本发明可以实现对头核磁灌注图像的智能分析，智能的判别核磁灌注的临床分期，对于缺血性疾病的治疗有指导意义；可以判断出病变脑组织的严重程度。
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公开(公告)号：CN222467030U
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202420661925.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 陈儇
Abstract: 本实用新型属于医疗器械技术领域，具体涉及一种附带不同弯型的栓塞保护器。该栓塞保护器包括伞体、导丝与双端导管；双端导管的回收端为弯折状态；栓塞保护器还包括定弯衬芯，定弯衬芯用于对双端导管的回收端进行完全塑形；定弯衬芯插入至双端导管的回收端，并将双端导管与定弯衬芯同时进行热处理，以对双端导管进行塑形折弯定型。在该栓塞保护器中，针对不同的血管调节，通过使用不同折弯角度的定弯衬芯将双端导管的回收端折弯塑形成不同的折弯成25～90°甚至“U”型弯的塑形折弯状态，能避免保护伞的迁移、脱落也可以更有效的回收保护伞减少手术时间。
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