公开(公告)号：CN117421654A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311366950.1

申请日：2023-10-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张歆东 ,  钟嘉韵

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G01S7/36 ,  G01S13/00

Abstract: 本发明公开了基于改进Transformer的雷达辐射源信号识别方法，属于电子对抗技术领域，包括：数据预处理；将侦收设备侦收到的雷达辐射源信号进行采样并截取固定长度，作为数据并打上标签；对数据的标签进行独热编码；将读取的数据比例分为训练集、验证集、测试集，并使用随机种子将其打乱；神经网络提取特征；将预处理后的雷达辐射源数据输入到改进后的网络模型中进行训练；设置学习率动态调整机制。本发明将Transformer的全局感受能力与卷积神经网络的局部感受能力相结合，构建了一个新的网络模型。采用本发明的识别方法，可以在低信噪比条件下能更加有效识别辐射源信号,可以适应复杂的电磁环境。