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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118330552A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410471347.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于互质阵列的分数阶累积量波达方向估计方法，属于阵列信号处理中波达方向估计技术领域。基于两个稀疏均匀阵列建立互质阵列，根据步骤一中所建立的互质阵列建立阵列接收信号，计算阵列接收信号的分数阶累积量函数并构建分数阶累积量协方差矩阵，通过对协方差矩阵的特征矢量阵进行子空间分解，实现波达方向估计。优点是解决一维阵列结构在多个信源距离过近情况下导致的信号之间互相干性太强，从而DOA参数估计效果不佳的问题，所用的分数阶累积量方法具有线性和半不变性可以更好的抑制α噪声，从而提高DOA结果精度，在保证算法精度的同时，算法复杂度上具有优越性。
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公开(公告)号：CN116774320A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310391042.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种便携式多点超声波雪深测量装置及方法，属于自动气象监测领域。该测量装置包括太阳能电池板、太阳能电池板调节电机、温度补偿模块、电机固定块、上端固定块、横臂拉杆、横臂连杆、超声波传感器、移动块、滚珠丝杠、光杆柱、联轴器、丝杠电机、控制及通讯单元、外套筒、底座、测雪板和光杆柱座。本发明通过四个超声波传感器发射、接收信号，对信号进行处理，增强所需要的有用信号，抑制无用的干扰和噪声，通过通信单元传送给终端计算机，解决了现有技术存在的超声波雪深测量仪的单点式测量产生的误差大、精度低；超声波回波信号采用分数阶累积量理论进行噪声抑制和目标信号的提取，具有优良的时延测量精度。
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公开(公告)号：CN115616245A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211289944.6
申请日：2022-10-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种耐Alpha稳定分布噪声的超声波测风系统及方法，属于超声波测风系统及方法。微处理器与可编程波形发生器相连，可编程波形发生器的输出端口与超声波换能器驱动模块相连，超声波换能器驱动模块的四路驱动信号经由模拟开关与超声波换能器组的四个超声波换能器相连，超声波换能器组的四个超声波换能器的接收信号经由模拟多路开关进入接收模块，接收模块将接收信号输入到AD采样模块中进行AD采样，采样后的数据被输入回微处理器模块，微处理器模块与上位机相连。优点是当环境中存在Alpha稳定分布噪声时仍能保持较高的测量精度，能够在复杂测量环境下实现更高精度的风速风向测量。
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公开(公告)号：CN115656929A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298547.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明涉及一种高精度便携式声源测量定位装置及其方法，属于声源探测及定位领域。麦克风线性阵列安装于屏蔽外壳底部用于接收声源信号，数据输出接口一端与信号处理集成模块的存储器相连，充电电池固定连接在屏蔽外壳的上方内部，充电接口一端与可充电电池相连，手柄固定连接在屏蔽外壳的顶部。优点在于体积小轻便可随身携带，放大滤波可消除普通环境噪声，分数阶累积量统计工具的能够消除普通滤波环节难以抑制的ALPHA噪声，通过分数阶累积量的运算可以消除数字信号中的ALPHA加性噪声，提高声源定位精度和效率。
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公开(公告)号：CN118311498A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410404285.9
申请日：2024-04-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/14 , G06F18/10 , G06F18/2136 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶累积量的改进稀疏贝叶斯波达方向估计方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明利用分数阶累积量对Alpha噪声的抑制机理，将接收信号分数阶累积量矩阵切片输入贝叶斯网络，有效地对待处理信号中存在的Alpha噪声进行抑制，以消除其造成的低信噪比情况下的模型误差，提高算法鲁棒性，改善传统累积量算法固有的计算量太大的问题。
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