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公开(公告)号：CN118629202A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410685367.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了基于图神经网络的交通流量预测方法及系统，涉及交通预测技术领域，该方法包括获取待预测路段的历史车流数据并得到历史实际车流数据；对待预测路段路口的车辆残余量进行统计得到残余量数据；基于残余量数据和历史实际车流数据建立第一预测模型；获取待预测路段的驶入车辆数据和驶出车辆数据并建立第二预测模型；获取当前时刻的待预测路段路口的车辆的残余量数据并与内置残余量标准数据进行比较，若残余量数据小于内置残余量标准数据，则基于第一预测模型进行预测，得到预测结果；若残余量数据大于内置残余量标准数据，则基于第二预测模型以对待预测路段进行预测得到预测结果。本申请具有提高预测结果准确性的效果。
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公开(公告)号：CN119516760A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410695790.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种基于自注意力机制的交通流量预测方法及系统，该方法包括：收集目标监测区域的历史交通信息，建立空间自关注模型对历史交通信息进行处理，得到道路的空间特征信息；建立事件传递时延感知模型，对历史交通信息进行特征转换和聚类分析，得到时间延迟特征信息；建立时间自关注模型对历史交通信息进行处理，得到动态时间模式特征信息；结合空间特征信息、时间延迟特征信息和动态时间模式特征信息，应用自注意力机制，构建综合预测模型；对综合预测模型进行性能评估和参数调整，得到标准预测模型，利用标准预测模型对未来交通流量进行预测。实现对未来交通流量的精准预测，有助于缓解交通拥堵和提升交通效率。
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公开(公告)号：CN101702276A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910217862.9
申请日：2009-11-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G09B19/00
Abstract: 本发明公开了一种计算机程序源码的自动评测方法，涉及计算机科学与技术领域，特别是涉及一种计算机辅助教学技术。该方法包括下列步骤：对于每个待编码问题，确定其所对应的问题描述、示例数据、以及参考标准源码；用户针对某一问题提交自己编写的程序源码，保存于某一约定位置；探取获得已提交的源码，若预分析结果正确则继续，否则评测为“错误”并结束；将示例数据分别结合待评测源码、参考标准源码运行得到两种结果，比较两种结果，如果两结果一致，则评测为“正确”否则评测为“错误”。该方法克服了现有方法难于评测那些以大量数据处理为核心的程序源码的缺点，能够有效的适用于以大量数据处理为核心的编程环境，尤其是数据库编程。
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