一种用于检测无人机三轴加速度的自供电传感器

    公开(公告)号:CN117031071A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311075915.4

    申请日:2023-08-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于传感器技术领域,提供了一种用于检测无人机三轴加速度的自供电传感器,包括下部固定筒,还包括:平面加速度检测结构和Z轴加速度检测结构,用于检测无人机三轴加速度;上部固定螺母、螺纹杆、上部固定弹簧、下部固定弹簧和下部固定螺母;固定板,固定板的四角分别设有四个通孔,用于与螺纹杆进行连接;所述固定板通过螺纹杆、上部固定螺母和下部固定螺母安装在下部固定筒的上表面;滑槽盖板,滑槽盖板的四角分别设有四个通孔,用于与螺纹杆以及上部固定弹簧相连接。本发明能够实现对无人机的三个轴进行加速度检测,同时可以实现不需要外部电源对传感器进行供能,减少功耗,成本相对其他检测方式更低,精度也可达到要求。

    一种基于深度学习的智能室内滑雪机系统及方法

    公开(公告)号:CN116889718A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202311068327.8

    申请日:2023-08-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于室内滑雪机技术领域,提供了一种基于深度学习的智能室内滑雪机系统及方法,本发明通过摄像机对滑雪者进行影像采集,通过麦克风对滑雪者进行音频采集,通过各类传感器对滑雪者运动状态进行信号采集,深度学习模型对信号进行分析识别,对滑雪者动作进行评估并提供滑雪技巧建议,可根据滑雪者以特定动作或语音提出需求来实现相应功能。本发明能够根据滑雪场景中雪道的坡度变化而改变滑雪带的倾斜角,并使用全息投影技术让雪场全息影像动态跟随滑雪者,以提高滑雪者的真实体验感。在滑雪者处于摔倒等危险状态时,智能辅助系统会及时准确识别,并使滑雪机逐渐停止和改变至平缓坡度,以减少滑雪者受到的伤害,极大提高了滑雪机的安全性。

Patent Agency Ranking