基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法

    公开(公告)号:CN104091216A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410367168.6

    申请日:2014-07-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明针对现有交通信息预测方法预测精确度不高的问题,提供了一种基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法,包括如下步骤:对原始交通信息数据进行归一化预处理,将数据归一化到[0,1]区间内,生成数据集并且进行分组,即训练集和测试集;选择径向基函数作为最小二乘支持向量机模型的核函数,确定参数组合(γ,σ);采用果蝇优化算法对最小二乘支持向量机的参数组合(γ,σ)进行优化,在全局范围内得到最优值;代入经过优化的参数,构造基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测模型;输入数据集,通过预测模型生成交通信息预测结果;进行预测误差评价分析。

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