公开(公告)号：CN119919399A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510396836.6

申请日：2025-04-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 玄玉波 ,  赵隽博 ,  刘洋 ,  王锦峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明属于缺陷检测技术领域，为一种基于图像处理的PCB缺陷检测方法，包括：采集无缺陷的PCB板图像数据，制作成数据集；对重建子网和分割子网分别设置损失函数，使用数据集进行训练得到训练后的重建子网和分割子网，训练后的重建子网采用扩散模型对经过预处理和数据增强的待检测图像数据按照时间步逐步去除噪声后得到重建图像，重建图像经过离散小波变换分解为低频成分和高频成分，将低频成分输入到训练后的分割子网与待检测图像数据对比，并区分出缺陷部分。本发明使用样本数量远少于其他目标检测模型样本数，本发明利用离散小波变换，提取高频成分用于反向扩散去噪，提高了推理速度，通过提取的低频成分提高了分割和缺陷检测的精度。