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公开(公告)号：CN114860078B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210495607.6
申请日：2022-05-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/041 , G06F3/04847 , G06F3/04883
Abstract: 本发明涉及一种车载终端界面虚拟旋钮的触觉反馈渲染方法与装置，属于汽车电子、虚拟现实与人机交互领域。采用静电力、机械振动、空气压膜中的任意一种或多种方式融合的触觉再现装置，获取到用户与车载终端界面交互时的手指位置信息之后，基于坐标变换方法判断出手势类别，计算出手指旋转旋钮的角度和角速度，建立角速度‑信号频率的映射模型，基于旋转角速度改变手指与屏幕之间摩擦阻力的大小，实现旋转角速度不同，触觉反馈随之改变的效果。本发明实现的触觉效果使司机在颠簸环境下操作旋钮得到提示和确认，防止误触或错过目标点，在驾驶时实现盲控，减轻驾驶员视觉模态和听觉模态的负担，增强驾驶员交互体验，提高驾驶安全性。
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公开(公告)号：CN118787329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411266235.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供了一种基于智慧手表的远程胎心监测自动分析系统及方法，涉及智能信号分析领域，其通过智能手表采集混合信号，且将所述混合信号传输至胎心监测远程服务器，在所述胎心监测远程服务器中采用基于人工智能的信号处理和分析技术来对所述混合信号进行分解和IMF分量波形语义特征提取强化，以此再根据各个IMF分量波形语义特征进行聚类和均值计算后得到的胎儿信号波形语义特征来智能地得到胎儿心率值，并发送至所述智能手表。这样，能够利用人工智能技术对孕妇和胎儿心率的混合信号进行分解和提取，可以更充分地捕捉信号中的关键信息，进而得到更为准确的胎儿心率数据，实现了更为智能化的远程胎心监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116643654A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310644871.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/04886 , G06F3/0486
Abstract: 本发明提供一种智能终端虚拟滑动按钮触觉再现渲染方法及装置，属于触摸屏技术和人机交互领域。包括获取用户进行交互操作时手指在触摸屏上的位置坐标，位移和速度，判断触摸点击或者拖拽，模拟类似于点击的触觉反馈，通过触觉棘爪增加触觉制动效果，根据位移和运动速度的大小实时控制滑动时的摩擦系数，产生触觉反馈，实现虚拟滑动按钮的触觉再现渲染。本发明通过对虚拟滑动按钮的不同交互操作在触觉感知过程中产生相对应的触觉反馈，提高交互效率和准确度，在使用触摸屏时增加了用指尖感受事物的体验，减轻了视觉、听觉的认知负荷，提高了交互效率和沉浸感。
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公开(公告)号：CN118942710A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411421666.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种产科患者早期监测预警系统及方法，涉及生物医学工程技术领域，包括：通过可穿戴设备和医院信息系统的途径，采集生理信号、遗传信息、病史记录、生活方式在内的数据集并预处理；对经过预处理的数据集提取时域、频域和非线性特征，融合形成健康感知特征；利用统计基线模型和机器学习模型构建异常检测模型，识别并过滤健康感知特征中的异常值，输出经过净化的特征集；基于净化后的特征集和机器学习模型构建健康风险预测模型，适应每个患者的生理状态，输出预测风险等级值；将实时监测数据输入健康风险预测模型，捕捉时间序列的长期依赖关系，输出实时风险评估结果；当实时风险评估结果超出预设的安全阈值时，系统即时触发预警机制。
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公开(公告)号：CN114860078A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210495607.6
申请日：2022-05-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/041 , G06F3/04847 , G06F3/04883
Abstract: 本发明涉及一种车载终端界面虚拟旋钮的触觉反馈渲染方法与装置，属于汽车电子、虚拟现实与人机交互领域。采用静电力、机械振动、空气压膜中的任意一种或多种方式融合的触觉再现装置，获取到用户与车载终端界面交互时的手指位置信息之后，基于坐标变换方法判断出手势类别，计算出手指旋转旋钮的角度和角速度，建立角速度‑信号频率的映射模型，基于旋转角速度改变手指与屏幕之间摩擦阻力的大小，实现旋转角速度不同，触觉反馈随之改变的效果。本发明实现的触觉效果使司机在颠簸环境下操作旋钮得到提示和确认，防止误触或错过目标点，在驾驶时实现盲控，减轻驾驶员视觉模态和听觉模态的负担，增强驾驶员交互体验，提高驾驶安全性。
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公开(公告)号：CN118942710B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411421666.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种产科患者早期监测预警系统及方法，涉及生物医学工程技术领域，包括：通过可穿戴设备和医院信息系统的途径，采集生理信号、遗传信息、病史记录、生活方式在内的数据集并预处理；对经过预处理的数据集提取时域、频域和非线性特征，融合形成健康感知特征；利用统计基线模型和机器学习模型构建异常检测模型，识别并过滤健康感知特征中的异常值，输出经过净化的特征集；基于净化后的特征集和机器学习模型构建健康风险预测模型，适应每个患者的生理状态，输出预测风险等级值；将实时监测数据输入健康风险预测模型，捕捉时间序列的长期依赖关系，输出实时风险评估结果；当实时风险评估结果超出预设的安全阈值时，系统即时触发预警机制。
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公开(公告)号：CN118787329B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411266235.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供了一种基于智慧手表的远程胎心监测自动分析系统及方法，涉及智能信号分析领域，其通过智能手表采集混合信号，且将所述混合信号传输至胎心监测远程服务器，在所述胎心监测远程服务器中采用基于人工智能的信号处理和分析技术来对所述混合信号进行分解和IMF分量波形语义特征提取强化，以此再根据各个IMF分量波形语义特征进行聚类和均值计算后得到的胎儿信号波形语义特征来智能地得到胎儿心率值，并发送至所述智能手表。这样，能够利用人工智能技术对孕妇和胎儿心率的混合信号进行分解和提取，可以更充分地捕捉信号中的关键信息，进而得到更为准确的胎儿心率数据，实现了更为智能化的远程胎心监测。
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