-
公开(公告)号：CN118588312B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411059851.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种基于AI的儿科门诊重症患者数据分析系统及方法，涉及医疗数据智能分析领域，其通过获取被诊断儿童患者对象的电子病历，且从中提取诊断信息文本部分和诊断信息图像部分，并采用基于AI的文本分析和图像处理技术来分别进行所述诊断信息文本部分和诊断信息图像部分的语义理解和图像语义特征提取，以此基于所述诊断信息辅助下的诊断文本图像语义融合特征来智能地评估疾病类型。通过该方式，能够更全面地理解被诊断儿童患者的诊断信息，以此提供更综合的疾病评估，同时提高了疾病诊断的智能化程度，来帮助医生更早地识别被诊断儿童患者是否高风险并采取预防措施。
-
公开(公告)号：CN118588312A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411059851.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种基于AI的儿科门诊重症患者数据分析系统及方法，涉及医疗数据智能分析领域，其通过获取被诊断儿童患者对象的电子病历，且从中提取诊断信息文本部分和诊断信息图像部分，并采用基于AI的文本分析和图像处理技术来分别进行所述诊断信息文本部分和诊断信息图像部分的语义理解和图像语义特征提取，以此基于所述诊断信息辅助下的诊断文本图像语义融合特征来智能地评估疾病类型。通过该方式，能够更全面地理解被诊断儿童患者的诊断信息，以此提供更综合的疾病评估，同时提高了疾病诊断的智能化程度，来帮助医生更早地识别被诊断儿童患者是否高风险并采取预防措施。
-
Search Results
2
records
(took 0.013 seconds)
