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公开(公告)号：CN110287457A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910589981.0
申请日：2019-07-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星雷达遥感数据的反演测算方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域，本发明的目的是解决现有利用合成孔径雷达遥感影像在对玉米生物量反演中存在的人为主观因素较强、算法复杂度高与要求较多的实测点信息等缺点，本发明中影像经预处理后，先提取出玉米生物量实地测量点对应的VH和VV极化后向散射系数，通过拟合方式获得水云模型，再将选取出若干个点的玉米生物量带入模型水云中获得若干个VH和VV极化后向散射系数，以此作为样本采用随机森林算法进行训练，从而得到特征矩阵和标签值映射关系的回归模型，之后只需将待测点的VH和VV极化后向散射系数输入模型中即可测算出该测量点玉米生物量。
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公开(公告)号：CN110287457B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910589981.0
申请日：2019-07-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星雷达遥感数据的反演测算方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域，本发明的目的是解决现有利用合成孔径雷达遥感影像在对玉米生物量反演中存在的人为主观因素较强、算法复杂度高与要求较多的实测点信息等缺点，本发明中影像经预处理后，先提取出玉米生物量实地测量点对应的VH和VV极化后向散射系数，通过拟合方式获得水云模型，再将选取出若干个点的玉米生物量带入模型水云中获得若干个VH和VV极化后向散射系数，以此作为样本采用随机森林算法进行训练，从而得到特征矩阵和标签值映射关系的回归模型，之后只需将待测点的VH和VV极化后向散射系数输入模型中即可测算出该测量点玉米生物量。
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