公开(公告)号：CN103678680B

公开(公告)日：2016-09-14

申请号：CN201310728374.0

申请日：2013-12-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王生生 ,  刘东 ,  谷方明

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法本，涉及图像特征提取及模式识别，包括以下步骤：一、对原始图像检测感兴趣区域；二、提取感兴趣区域ROI的底层视觉特征；三、提取词袋特征；四、获得感兴趣区域ROI的多元空间关系；五、多元空间关系特征提取；六对词袋特征和多元空间关系特征进行特征融合及特征选择；七、使用参数优化后的分类器和步骤六获得的特征来训练样本。本发明提取的特征由于充分利用了感兴趣区域空间信息，使得图像分类精度大幅度提高；多元空间关系特征比纹理、颜色等其他图像特征更具有鲁棒性，对于训练集以外的新图像能够有效提取其自身固有的关键信息，因此取得更好的识别效果。

公开(公告)号：CN103678680A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310728374.0

申请日：2013-12-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王生生 ,  刘东 ,  谷方明

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6217 ,  G06K9/6267

Abstract: 一种基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法本，涉及图像特征提取及模式识别，包括以下步骤：一、对原始图像检测感兴趣区域；二、提取感兴趣区域ROI的底层视觉特征；三、提取词袋特征；四、获得感兴趣区域ROI的多元空间关系；五、多元空间关系特征提取；六对词袋特征和多元空间关系特征进行特征融合及特征选择；七、使用参数优化后的分类器和步骤六获得的特征来训练样本。本发明提取的特征由于充分利用了感兴趣区域空间信息，使得图像分类精度大幅度提高；多元空间关系特征比纹理、颜色等其他图像特征更具有鲁棒性，对于训练集以外的新图像能够有效提取其自身固有的关键信息，因此取得更好的识别效果。

公开(公告)号：CN119167980A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411254396.2

申请日：2024-09-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 谷方明 ,  吕东昕 ,  张永刚 ,  洪瑞君 ,  杨楗皓 ,  王宇山 ,  刘俊宏

IPC: G06N3/008 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种用于用户工作状态监测的桌面式电子宠物，包括：壳体，主控板，触控显示单元，感知单元，运动单元。微处理器单元负责处理来自触控显示单元的用户交互信息；获取高清摄像头的拍摄数据和压力传感器的采集数据；捕捉并处理用户的语音指令，完成语音到文本的转换或直接识别成控制指令，实现语音识别和语音唤醒功能，反馈语音响应；通过蓝牙技术与IMU惯性测量单元传感器进行数据交互，实时监测用户状态，并将用户行为数据上传至云端，利用自学习和情感识别技术优化用户体验；还控制运动单元，接收yolov5模型的人脸追踪数据，输出PWM信号至舵机，确保人脸保持在摄像头视野中，完成机械交互。