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公开(公告)号：CN110377753B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910586364.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了基于关系触发词与单层GRU模型的关系抽取方法及装置，该方法包括：对待处理的句子进行句法依存分析，获取句子中的关系触发词；所述关系触发词为用来说明实体对构成的实体关系所表达意义的词语；将关系触发词与给定的实体对通过Word2Vec模型转换成词向量；将所述词向量输入GRU分类模型进行关系抽取。该方法步骤简单、降低了分类模型的复杂度，可有效减少对计算资源的消耗，提高了训练效率，保证了该方法的关系抽取准确率。
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公开(公告)号：CN110377753A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910586364.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于关系触发词与单层GRU模型的关系抽取方法及装置，该方法包括：对待处理的句子进行句法依存分析，获取句子中的关系触发词；所述关系触发词为用来说明实体对构成的实体关系所表达意义的词语；将关系触发词与给定的实体对通过Word2Vec模型转换成词向量；将所述词向量输入GRU分类模型进行关系抽取。该方法步骤简单、降低了分类模型的复杂度，可有效减少对计算资源的消耗，提高了训练效率，保证了该方法的关系抽取准确率。
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公开(公告)号：CN109977235A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910270159.8
申请日：2019-04-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种触发词的确定方法，包括：识别目标文本句中的目标实体对，其中，所述目标实体对包含第一实体和第二实体；若所述第一实体和所述第二实体间的距离大于等于预设的阈值或若所述第一实体和所述第二实体间的距离小于预设的阈值且所述第一实体和所述第二实体之间不包含介词，构建所述目标文本句的依存关系结构图；确定所述依存关系结构图中对应节点的关联规则；依据对应的关联规则，计算每一个节点相对所述目标实体对的目标综合重要性分数；依据所述目标综合重要性分数，确定所述目标文本句中的触发词。上述的方法，在触发词的确定过程中，不需要依赖词典，不受应用领域的限制，可移植性强。
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公开(公告)号：CN109977235B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910270159.8
申请日：2019-04-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种触发词的确定方法，包括：识别目标文本句中的目标实体对，其中，所述目标实体对包含第一实体和第二实体；若所述第一实体和所述第二实体间的距离大于等于预设的阈值或若所述第一实体和所述第二实体间的距离小于预设的阈值且所述第一实体和所述第二实体之间不包含介词，构建所述目标文本句的依存关系结构图；确定所述依存关系结构图中对应节点的关联规则；依据对应的关联规则，计算每一个节点相对所述目标实体对的目标综合重要性分数；依据所述目标综合重要性分数，确定所述目标文本句中的触发词。上述的方法，在触发词的确定过程中，不需要依赖词典，不受应用领域的限制，可移植性强。
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