一种基于运动学参数定位功能性肘关节旋转中心方法

    公开(公告)号:CN112617816B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202011495353.5

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种基于运动学参数定位功能性肘关节旋转中心方法,包括获取被试者的身体参数和数据预处理,还包括以下步骤:修正参考轴线方向;参考轴向量高度补偿;定位功能性肘关节旋转中心。本发明提出基于运动学参数定位功能性肘关节旋转中心方法,定位功能性肘关节旋转中心更加符合肘关节解剖学知识,在上臂与前臂两个方面精度更高,并且定位过程使上臂与前臂身体段落模型统一,使得模型中这两段身体段落首尾相连利于后续计算。

    一种基于多生理信号的运动疲劳监测方法

    公开(公告)号:CN113261974A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110630320.5

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于运动疲劳监测领域,一种基于多生理信号的运动疲劳监测方法,包括躯体性疲劳和心理性疲劳的监测;躯体性疲劳监测包括心电信号和与运动相关的表面肌电信号采集,对采集的心电信号和肌电信号进行预处理,利用滑窗方法进行周期化分割;采用核主成分分析进行躯体性疲劳的特征向量提取,将提取的特征向量采用支持向量机对躯体性疲劳的特征向量进行分类;心理性疲劳监测包括脑电信号和脑近红外光信号采集;对采集的脑电信号和脑近红外光信号进行预处理,然后分段处理,提取脑力疲劳的特征向量,进而监测心理性疲劳;躯体性疲劳通过计算获得评价,心理性疲劳根据特征变化量获得评价,最后根据专家赋权法评定疲劳状态,获得综合评价。

    一种基于运动学参数定位功能性肘关节旋转中心方法

    公开(公告)号:CN112617816A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011495353.5

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种基于运动学参数定位功能性肘关节旋转中心方法,包括获取被试者的身体参数和数据预处理,还包括以下步骤:修正参考轴线方向;参考轴向量高度补偿;定位功能性肘关节旋转中心。本发明提出基于运动学参数定位功能性肘关节旋转中心方法,定位功能性肘关节旋转中心更加符合肘关节解剖学知识,在上臂与前臂两个方面精度更高,并且定位过程使上臂与前臂身体段落模型统一,使得模型中这两段身体段落首尾相连利于后续计算。

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