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公开(公告)号:CN119650040A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411786837.3
申请日:2024-12-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明医疗诊断领域,公开了一种基于表情识别技术的面瘫识别与等级评估方法,具体步骤包括:步骤1、将表情识别技术运用于临床患者的面瘫识别与等级评估,建立量化指标评估模型;步骤2、研究药物治疗、针灸、手法、TMS干预前后面部肌肉功能的动态变化,完善优化面瘫患者基于表情分析技术的面瘫识别与等级评估模型;本发明从实践角度出发,与传统方法相比具有更高的效率和精度,可为实践中的相关问题提供有益的指导和指导,可以对面瘫进行客观、量化评估,本发明基于表情分析技术,针对临床需求,对面瘫患者的面部图片、视频进行研究,研究设计合理,发挥了医工结合的交叉学科优势,能够将计算机和医疗临床实践相结合进行跨专业研究。
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公开(公告)号:CN118840771A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410807049.1
申请日:2024-06-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/16 , A61B5/1171 , A61B5/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06N3/0895 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及智能识别领域,其具体地公开了一种基于表情分析技术的面瘫识别与等级评估系统及方法,其通过获取患者对象的面部表情动画,并采用基于计算机视觉技术的图像识别算法来进行所述面部表情动画的关键帧提取与分析,以此基于多个面部表情关键帧在时序上的显著聚合特征来自动地得到面瘫等级标签的评估结果。通过这样的方式,可以减少人为主观判断的影响,以此来提高评估的一致性和准确性,同时系统能够细致分析面部表情的细微变化,从而提高面瘫早期识别的能力。
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