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公开(公告)号:CN114023288B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202111292727.8
申请日:2021-11-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明属于智能化编曲技术领域,尤其为一种基于环境监测数据的编曲方法,包括以下步骤:S1、获取自然界中天气状况的原始信号,对自然信号进行预处理,提取天气状况特征参数;S2、选定和改编音乐片段,提取音频信号的特征参数;S3、建立两特征参数集之间的参数映射模型;S4、预测合成新的音乐片段。本发明创造性地将环境中的天气因素作为智能化编曲的首要影响因素,对成品的、高质量的、已经具备一定审美价值的音乐作品,进行在以环境中的天气状况作为依据的智能化改编和生成,避免了现有人工智能编曲算法中音乐片段可欣赏性低,艺术性不足的缺陷,在符合现代人的审美需求的基础上进行的智能化音乐改编对于本发明的推广和使用大有裨益。
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公开(公告)号:CN114023288A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111292727.8
申请日:2021-11-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明属于智能化编曲技术领域,尤其为一种基于环境监测数据的编曲方法,包括以下步骤:S1、获取自然界中天气状况的原始信号,对自然信号进行预处理,提取天气状况特征参数;S2、选定和改编音乐片段,提取音频信号的特征参数;S3、建立两特征参数集之间的参数映射模型;S4、预测合成新的音乐片段。本发明创造性地将环境中的天气因素作为智能化编曲的首要影响因素,对成品的、高质量的、已经具备一定审美价值的音乐作品,进行在以环境中的天气状况作为依据的智能化改编和生成,避免了现有人工智能编曲算法中音乐片段可欣赏性低,艺术性不足的缺陷,在符合现代人的审美需求的基础上进行的智能化音乐改编对于本发明的推广和使用大有裨益。
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