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公开(公告)号：CN107957566A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711144266.3
申请日：2017-11-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R33/54
Abstract: 本发明为一种基于频率选择的奇异谱分析的磁共振测深信号提取方法。首先利用核磁共振测深探水仪采集Larmor频率已知地区的MRS信号，通过宽频带带通滤波器进行部分噪声抑制后，基于功率谱分析在功率谱上找到Larmor频率对应的MRS信号的位置；然后，进行基于频率选择的奇异谱分析从而提取MRS信号。基于频率选择的奇异谱分析包括嵌入、RSVD分解、根据MRS信号幅值选择对应的奇异值进行矩阵重构和对角平均化四个步骤。本发明能够解决含噪MRS信号中随机噪声、尖峰噪声和工频谐波干扰的有效滤除，实现复杂强噪声干扰下MRS信号的有效提取，与传统MRS信号去噪方法相比，具有运算速度快、信噪比高、实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN119066345B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411555694.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2136 , G01V3/38
Abstract: 本发明属于磁共振测深信号噪声滤除领域，具体是基于构建Gabor原子库稀疏编码的磁共振信号消噪方法，包括：使用Gabor函数构建字典D，对含噪MRS信号#imgabs0#进行稀疏表示，与字典D相乘以重构含噪MRS信号#imgabs1#中的主要信息#imgabs2#，求主要信息#imgabs3#的残差信号#imgabs4#，将主要信息#imgabs5#的残差信号#imgabs6#使用字典D进行稀疏编码，求得迭代第#imgabs7#次的残差信号#imgabs8#，在经历 i 次迭代分解后得到重构信号#imgabs9#，对重构信号#imgabs10#中的原子进行挑选，挑选符合频率要求的原子。有效地从含噪的MRS信号中去除噪声，提高了信号的信噪比，并准确地提取了信号的特征参数。
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公开(公告)号：CN119066345A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411555694.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2136 , G01V3/38
Abstract: 本发明属于磁共振测深信号噪声滤除领域，具体是基于构建Gabor原子库稀疏编码的磁共振信号消噪方法，包括：使用Gabor函数构建字典D，对含噪MRS信号#imgabs0#进行稀疏表示，与字典D相乘以重构含噪MRS信号#imgabs1#中的主要信息#imgabs2#，求主要信息#imgabs3#的残差信号#imgabs4#，将主要信息#imgabs5#的残差信号#imgabs6#使用字典D进行稀疏编码，求得迭代第#imgabs7#次的残差信号#imgabs8#，在经历i次迭代分解后得到重构信号#imgabs9#，对重构信号#imgabs10#中的原子进行挑选，挑选符合频率要求的原子。有效地从含噪的MRS信号中去除噪声，提高了信号的信噪比，并准确地提取了信号的特征参数。
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公开(公告)号：CN107957566B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201711144266.3
申请日：2017-11-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明为一种基于频率选择的奇异谱分析的磁共振测深信号提取方法。首先利用核磁共振测深探水仪采集Larmor频率已知地区的MRS信号，通过宽频带带通滤波器进行部分噪声抑制后，基于功率谱分析在功率谱上找到Larmor频率对应的MRS信号的位置；然后，进行基于频率选择的奇异谱分析从而提取MRS信号。基于频率选择的奇异谱分析包括嵌入、RSVD分解、根据MRS信号幅值选择对应的奇异值进行矩阵重构和对角平均化四个步骤。本发明能够解决含噪MRS信号中随机噪声、尖峰噪声和工频谐波干扰的有效滤除，实现复杂强噪声干扰下MRS信号的有效提取，与传统MRS信号去噪方法相比，具有运算速度快、信噪比高、实用性强等优点。
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