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公开(公告)号：CN113011394B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110453698.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种眼动数据预处理方法，包括：获取原始眼动数据；检验原始眼动数据是否有效；对有效的左和/或右眼眼动数据进行频率校正；获取缺失数据的缺失间隙，判断缺失间隙是否为无效间隙，通过构造傅里叶级数对无效间隙进行缺失数据填充；对填充后的眼动数据进行滤波降噪，对降噪后的眼动数据进行特征提取以分类眼动点并获取带有有效标签的眼动数据。本发明通过检验原始眼动数据是否有效识别有效数据，通过频率校正规整眼动数据，通过构造傅里叶级数对无效间隙进行缺失数据填充使眼动数据更完整，通过融合降噪去除眼动数据噪声，基于特征提取分类的眼动点获取带有有效标签的眼动数据，可更精确的分析用户眼动特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011394A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110453698.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种眼动数据预处理方法，包括：获取原始眼动数据；检验原始眼动数据是否有效；对有效的左和/或右眼眼动数据进行频率校正；获取缺失数据的缺失间隙，判断缺失间隙是否为无效间隙，通过构造傅里叶级数对无效间隙进行缺失数据填充；对填充后的眼动数据进行滤波降噪，对降噪后的眼动数据进行特征提取以分类眼动点并获取带有有效标签的眼动数据。本发明通过检验原始眼动数据是否有效识别有效数据，通过频率校正规整眼动数据，通过构造傅里叶级数对无效间隙进行缺失数据填充使眼动数据更完整，通过融合降噪去除眼动数据噪声，基于特征提取分类的眼动点获取带有有效标签的眼动数据，可更精确的分析用户眼动特性。
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公开(公告)号：CN113326733A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110453599.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种眼动点数据分类模型的构建方法，包括以下步骤：获取原始眼动数据，对所述原始眼动数据进行预处理得到眼动数据，根据所述眼动数据计算特征数据，所特征数据包括：单位时间内眼动数据分布的最小覆盖圆半径R、单位时间内相邻欧氏距离比值的加权平均和β、单位时间内欧氏距离的方差ΔL2、单位时间内相邻运动方向变化率Δα和单位时间内相邻三点的曲率半径r，本发明所构建出的决策树模型可高效实时地对眼动点数据进行分类，且可满足三种眼动类型的同步分类,可以对注视、扫视以及平滑尾随进行同步分类，适用于观察静态刺激情景和动态刺激，本发明实时眼动分类模型准确率高于现有眼动分类算法。
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公开(公告)号：CN113536909B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110634599.4
申请日：2021-06-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于眼动数据的预瞄距离计算方法、系统和设备，基于眼动数据的预瞄距离计算方法，包括以下步骤：基于建立的坐标系或者预设坐标系获取驾驶人眼睛的眼动数据，通过摄像设备获取眼动数据对应的车辆前方景象；基于眼动数据识别驾驶人注视点，以驾驶人眼睛至注视点为预瞄方向，获取车辆前方景象的预瞄方向上包含注视点的车辆前方景象为预瞄景象；在所述预瞄景象中将注视点和驾驶人眼睛的相对位置基于坐标系进行标定；根据标定后的注视点和驾驶人眼睛的相对位置计算出所述注视点至眼睛的水平距离，即得。数据结果准确，步骤相对简单，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113326733B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110453599.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/19 , G06V40/18 , G06K9/62 , G06N5/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种眼动点数据分类模型的构建方法，包括以下步骤：获取原始眼动数据，对所述原始眼动数据进行预处理得到眼动数据，根据所述眼动数据计算特征数据，所特征数据包括：单位时间内眼动数据分布的最小覆盖圆半径R、单位时间内相邻欧氏距离比值的加权平均和β、单位时间内欧氏距离的方差ΔL2、单位时间内相邻运动方向变化率Δα和单位时间内相邻三点的曲率半径r，本发明所构建出的决策树模型可高效实时地对眼动点数据进行分类，且可满足三种眼动类型的同步分类,可以对注视、扫视以及平滑尾随进行同步分类，适用于观察静态刺激情景和动态刺激，本发明实时眼动分类模型准确率高于现有眼动分类算法。
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公开(公告)号：CN113536909A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110634599.4
申请日：2021-06-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于眼动数据的预瞄距离计算方法、系统和设备，基于眼动数据的预瞄距离计算方法，包括以下步骤：基于建立的坐标系或者预设坐标系获取驾驶人眼睛的眼动数据，通过摄像设备获取眼动数据对应的车辆前方景象；基于眼动数据识别驾驶人注视点，以驾驶人眼睛至注视点为预瞄方向，获取车辆前方景象的预瞄方向上包含注视点的车辆前方景象为预瞄景象；在所述预瞄景象中将注视点和驾驶人眼睛的相对位置基于坐标系进行标定；根据标定后的注视点和驾驶人眼睛的相对位置计算出所述注视点至眼睛的水平距离，即得。数据结果准确，步骤相对简单，具有广阔的应用前景。
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