公开(公告)号：CN115599918A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211360252.6

申请日：2022-11-02

Applicant: 吉林大学(CN)

Inventor： 徐昊 ,  宋瑞 ,  申强 ,  石立达

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种基于图增强的互学习文本分类方法及系统，包括预处理待分类文本，得到文本图结构和文本序列；基于所述文本图结构，构建图文本分类模型；将所述文本序列输入预训练语言模型中；基于所述图文本分类模型和所述预训练语言模型，构建互学习框架；对所述互学习框架进行学习和更新，得到互学习文本分类结果。一种利用互学习方式的图文本分类模型与预训练语言模型有效结合的框架，基于图文本分类模型与预训练语言模型相结合，在一个框架下同时对两个基本模型进行优化；通过使用不同的学习率、学习次数克服两种不同模型收敛速度不匹配的问题。

公开(公告)号：CN115599918B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211360252.6

申请日：2022-11-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐昊 ,  宋瑞 ,  申强 ,  石立达

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种基于图增强的互学习文本分类方法及系统，包括预处理待分类文本，得到文本图结构和文本序列；基于所述文本图结构，构建图文本分类模型；将所述文本序列输入预训练语言模型中；基于所述图文本分类模型和所述预训练语言模型，构建互学习框架；对所述互学习框架进行学习和更新，得到互学习文本分类结果。一种利用互学习方式的图文本分类模型与预训练语言模型有效结合的框架，基于图文本分类模型与预训练语言模型相结合，在一个框架下同时对两个基本模型进行优化；通过使用不同的学习率、学习次数克服两种不同模型收敛速度不匹配的问题。