-
公开(公告)号：CN115965644A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310156171.2
申请日：2023-02-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出一种基于盒级先验与权重自约束的混合水平集图像分割方法，该方法包括以下步骤：步骤一、训练目标检测网络获取盒级先验信息并初始化水平集函数；步骤二、构造权重边缘检测能量项，利用步骤一中得到的盒级先验信息定义权重矩阵，将边缘检测范围约束到目标区域附近避免背景区域的干扰；步骤三、构造权重自约束能量项，引入可变系数约束水平集函数与盒级先验信息之间的关系，使水平集函数的演化随两者之间的相似程度动态变化；步骤四、构造局部区域拟合能量项与距离正则项，用于处理灰度不均和消除重新初始化；步骤五、结合步骤二、步骤三、步骤四中构造的能量项得到总的能量泛函，极小化该能量泛函得到分割结果。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
