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公开(公告)号：CN113744285A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111059069.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于医疗影像处理技术领域，提供了OCT图像的眼底积液分割方法，包括以下步骤：1.使用非局部均值算法对输入的OCT图像进行降噪处理；2.使用算法1对OCT图像灰度进行校正；3.采用Canny边缘提取和二阶多项式拟合的方式确定最上方和最下方边缘作为内界膜和视网膜色素上皮层分界，选取图像在内界膜和视网膜色素上皮层之间的区域为后续处理的兴趣域；4.使用改进的模糊聚类算法进行聚类、分割积液；5.使用水平集算法进行水平集演化，通过迭代实现眼底积液分割。本方法在保证图像质量的情况下降低需要处理的像素数据，以模糊聚类的结果作为水平集方法的动态约束项控制水平集的演化，不受随机设定的初始水平集的影响，有效提升精准度。
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