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公开(公告)号：CN110996295B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911300068.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网节点身份验证方法和身份区块，其中车联网结点身份验证方法包括：第三节点向第二节点进行预验证；第二节点在接受到会话响应方发送的验证请求，将验证结果发送给响应方和发起方；双方根据验证结果决定是否建立会话。其中身份区块包括：用于验证节点身份的区块头和用于存储节点身份信息的区块体。在车联网中应用上述的节点身份验证方法和身份区块，可以有效保障车联网节点的接入安全，降低了节点遭受非法实体攻击的风险。
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公开(公告)号：CN111901363A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010809173.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的5G—Profibus-DP数据加密传输装置，主要包括FPGA模块、复位电路模块、电源电路模块、JTAG模块、RS485接口电路模块、UART接口电路模块、5G模块以及外部存储器模块。其中FPGA模块内部集成有本发明自行设计的Profibus-DP协议处理模块、密钥模块以及数据加密模块，可以在其余模块的配合下实现Profibus-DP总线向5G网络实时传输数据，并保障数据的机密性与完整性。FPGA模块内部通过硬件加密实现了由SM4算法、SM2算法以及SHA256算法构成的混合加密方案，具有安全性高、加密速度快的优势，可以满足工业现场对数据传输的实时性与安全性的要求，在工业领域具有强烈的市场需求与广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110598552A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910732858.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法，该方法构造了一种适用于表情识别的卷积神经网络，并结合遗传算法中的交叉变异算法与粒子群算法，用这种混合粒子群算法优化所构造的卷积神经网络，解决卷积神经网络训练过程中发生梯度消失和陷入局部最优解的问题，使网络收敛速度加快，准确率更高。方法包括：1)将表情数据集进行灰度归一化和尺度归一化的预处理；2)构造适用于表情识别的卷积神经网络；3)使用遗传算法中的交叉变异算法改进粒子群算法；4)使用改进的粒子群算法优化卷积神经网络参数；5)取预处理后表情数据集对优化后的卷积神经网络进行训练和测试。
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公开(公告)号：CN113132485B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110426077.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L67/12 , H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种面向网联车与路边单元通信的安全连接方法，该方法是基于SM2和SM4密码算法实现的，包括：发起方生成Handshake_msg1消息并发送给响应方；响应方检查Handshake_msg1消息的新鲜度，生成Handshake_msg2消息并发送给发起方；发起方检查Handshake_msg2消息的新鲜度，生成Handshake_msg3消息并发送给响应方；响应方检查Handshake_msg3消息的新鲜度；在消息都新鲜的前提下，双方通过三次交互建立起安全通信连接。在车联网中应用上述安全连接方法，可以有效保护网联车‑路边单元通信场景下的信息安全。
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公开(公告)号：CN109388944A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811310446.9
申请日：2018-11-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA和ELM的入侵检测方法，包括以下步骤：随机选取KDD CUP 99数据集中的数据作为训练集和测试集，并利用基于核函数的主成分分析方法(KPCA)对数据进行预处理，对数据进行特征提取从而降低数据的维数；构建基于ELM算法的入侵检测分类器，并用经特征提取后的训练集对基于ELM算法的入侵检测分类器进行训练，然后将训练好的基于ELM算法的检测分类器对测试集进行检测分类。本发明可以检测网络数据中的异常数据，与传统的入侵检测算法相比，具有较高的检测精度，同时明显缩短了检测时间，能够更好的应用在需要网络检测的领域中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113594708A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110893976.6
申请日：2021-08-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种工作在77Ghz的车载无源电磁波反射器及设置方法，反射器的本体为龙伯透镜，其中在龙伯透镜表面远离入射电磁波的一侧的焦点处装配有金属反射板。金属反射板为铜板。龙伯透镜采用分层嵌套的方式制成，龙伯透镜内共分为十六层，龙伯透镜的直径为24mm。设置方法为：步骤一、确定反射器工作频段；步骤二、确定反射器半径R的大小；步骤三、确定反射器分层数L及每层的厚度TH；步骤四、确定反射器第一至第十六层的相对介电常数εr的值；步骤五、确定金属反射板部署在反射器上的位置；步骤六、确定反射器在车上的安装位置。有益效果：能够使车载毫米波雷达反射面积增大，进而增强雷达回波信号的强度。保障车辆在该环境下的安全。
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公开(公告)号：CN113132485A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110426077.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种面向网联车与路边单元通信的安全连接方法，该方法是基于SM2和SM4密码算法实现的，包括：发起方生成Handshake_msg1消息并发送给响应方；响应方检查Handshake_msg1消息的新鲜度，生成Handshake_msg2消息并发送给发起方；发起方检查Handshake_msg2消息的新鲜度，生成Handshake_msg3消息并发送给响应方；响应方检查Handshake_msg3消息的新鲜度；在消息都新鲜的前提下，双方通过三次交互建立起安全通信连接。在车联网中应用上述安全连接方法，可以有效保护网联车‑路边单元通信场景下的信息安全。
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公开(公告)号：CN111083046A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911273293.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业现场的5G—Profibus-DP网关，主要包括FPGA处理器模块、RS485接口电路、UART接口电路、5G模块及外部存储器模块。本发明的网关将5G技术应用到工业现场，可以实现5G网络与Profibus-DP总线两种异构网络的互联互通。本发明针对5G与Profibus-DP总线需要互联互通的应用场景，例如：利用5G终端远程操作、监控Profibus-DP总线设备。本发明不仅可以解决有线网络布线繁琐、成本高的问题，还可以保障通信过程的实时性与可靠性，在工业领域具有强烈的市场需求与广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110996295A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911300068.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网节点身份验证方法和身份区块，其中车联网结点身份验证方法包括：第三节点向第二节点进行预验证；第二节点在接受到会话响应方发送的验证请求，将验证结果发送给响应方和发起方；双方根据验证结果决定是否建立会话。其中身份区块包括：用于验证节点身份的区块头和用于存储节点身份信息的区块体。在车联网中应用上述的节点身份验证方法和身份区块，可以有效保障车联网节点的接入安全，降低了节点遭受非法实体攻击的风险。
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公开(公告)号：CN111901363B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010809173.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的5G—Profibus‑DP数据加密传输装置，主要包括FPGA模块、复位电路模块、电源电路模块、JTAG模块、RS485接口电路模块、UART接口电路模块、5G模块以及外部存储器模块。其中FPGA模块内部集成有本发明自行设计的Profibus‑DP协议处理模块、密钥模块以及数据加密模块，可以在其余模块的配合下实现Profibus‑DP总线向5G网络实时传输数据，并保障数据的机密性与完整性。FPGA模块内部通过硬件加密实现了由SM4算法、SM2算法以及SHA256算法构成的混合加密方案，具有安全性高、加密速度快的优势，可以满足工业现场对数据传输的实时性与安全性的要求，在工业领域具有强烈的市场需求与广阔的应用前景。
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