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公开(公告)号：CN110333548B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910685270.3
申请日：2019-07-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化异常权函数的高分辨率密度反演方法，包括：具体反演过程将地下三维空间分为有限个密度一定的长方体单元，由地下密度分布所产生的异常近似为所有地下块体单元分别对地表观测点产生的异常的叠加，当存在n个观测点和m个长方体模型单元时，重力异常正演表达式用矩阵相乘的方式来表示。本发明提出归一化异常权和深度权相结合的密度反演方法，能有效地提高反演结果的水平和垂直分辨率，且由于在获取不同深度异常特征过程中主要依据向上延拓函数进行，因此反演过程更加稳定，能有效地压制噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN118245737A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410099222.7
申请日：2024-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/088
Abstract: 本发明适用于位场数据处理技术领域，提供了一种无监督深度学习的位场数据去噪方法，包括以下步骤：步骤S1、数据集构建；步骤S2、无监督位场数据去噪网络模型的训练；步骤S3、无监督位场数据去噪网络的去噪。本发明能够在不损害地质体产生的有用信号的情况下，客观且有效地去除位场数据中的各种类型噪声。该方法可以有效回避传统滤波方法将地质体信号与噪声数据一起滤除的弊端，可以有效避免拟合方法需要凭借人为经验主观选择窗口大小的缺陷，可以避免有监督深度学习去噪网络的泛用性低的缺点，并通过数据预测与马尔科夫链循环去噪方式提高了无监督深度学习去噪网络的去噪效果，保证了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109471189A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811247164.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V7/00
Abstract: 本发明公开了一种重力梯度的非线性测量平台，包括上支撑柱，上支撑柱的数量均为三个，上支撑柱的内部螺纹连接有下支撑柱。本发明通过设置上支撑柱、下支撑柱、第二支撑柱连接器、第二三叉支撑板、第一支撑柱连接器、第一三叉支撑板、第三支撑柱连接器和第三三叉支撑板的配合使用，使重力梯度的非线性测量平台拆装方便，结构稳定，简单易学，携带便利，测量平台能够通过利用机械装置来同时获得不同水平位置和多个高度的重力数值，多个高度充分地考虑了重力数据的非线性变化，通过最小二乘拟合计算重力梯度的结果，重力梯度测量平台获得的重力梯度数据对于地下的密度变化具有更高的分辨率，能更准确地描述地质体的分布信息。
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公开(公告)号：CN113267830A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110680256.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非结构网格下二维重力梯度与地震数据联合反演方法，包括如下过程：获得重力梯度异常数据；将地下半空间剖分成个若干三角形单元；实现非规则网格下二维重力梯度及地震声波数据的正演计算；然后分别获得不规则网格下二维重力梯度、地震声波数据单独反演结果；将交叉梯度约束函数引入非规则网格中，实现非规则网格下的二维重力梯度与地震声波数据的联合反演；进行多次迭代计算，检验反演拟合程度，直至得到高精度的反演结果。本发明对二维离散空间实现不规则网格剖分，更加拟合非规则目标地质体，将交叉梯度约束函数引入非结构网格中，实现非规则网格下的重力梯度与地震数据联合反演。
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公开(公告)号：CN112596113A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110025350.3
申请日：2021-01-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重力不同阶梯度特征值交点的场源位置识别方法，包括：通过求取不同阶梯度比值的特征值连线交点获得场源的真实界线结果；采用三维不同阶垂直梯度交点成像方法，通过对数据进行向下延拓处理，并寻找向下延拓数据的不同阶梯度的交点位置，即为构造的位置。本发明的方法，利用重力不同阶垂直梯度特征值在地质体位置位置处相交的特点进行场源位置的识别，有效解决单独二阶导数特征值受埋深影响得不到准确位置的缺陷，具有更高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110361788B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201910685269.0
申请日：2019-07-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V7/00
Abstract: 本发明公开了一种空‑地联合三维重力数据特征分析及密度反演方法，包括：通过寻找随着高度上升当两个异常体无法在异常上分辨出来时的高度为极限高度。设计飞行方案时无需讨论极限高度以上的飞行。本发明通过相关分析与奇异值分解方法提出最佳的三维数据获取，有效的降低了成本的损耗。并且提出三维数据密度反演方法，因为三维数据可以获取异常的垂向变化的特性，所以对于埋深较深的地质体反演结果更加收敛，具有更高的分辨率，同时针对空‑地联合测量中的地形起伏、比例尺、飞行高度等问题，提出相对应的反演计算方案，为地球物理方法转向深部勘探提供更加有效的方案。
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公开(公告)号：CN110333548A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910685270.3
申请日：2019-07-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化异常权函数的高分辨率密度反演方法，包括：具体反演过程将地下三维空间分为有限个密度一定的长方体单元，由地下密度分布所产生的异常近似为所有地下块体单元分别对地表观测点产生的异常的叠加，当存在n个观测点和m个长方体模型单元时，重力异常正演表达式用矩阵相乘的方式来表示。本发明提出归一化异常权和深度权相结合的密度反演方法，能有效地提高反演结果的水平和垂直分辨率，且由于在获取不同深度异常特征过程中主要依据向上延拓函数进行，因此反演过程更加稳定，能有效地压制噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN117908161A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410100727.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明适用于地球物理反演技术领域，提供了基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，包括以下步骤：步骤S1、在球坐标系下将地下空间剖分成N个块体单元；步骤S2、建立核函数矩阵A；步骤S3、建立正则化反演的目标函数；步骤S4、构建格莱姆约束项；步骤S5、建立格莱姆联合物性矢量反演的目标函数；步骤S6、对目标函数迭代计算求解密度结果和磁矢量结果。本发明基于数据转化增强了格莱姆约束在不同参数之间的相关性，利用加强的约束关系进行重磁数据联合的物性矢量反演，提高了反演结果的分辨率。
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公开(公告)号：CN116303738A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310068386.9
申请日：2023-02-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了石窟岩体多源时移地球物理探测数据管理与可视化系统，涉及多源时移地球物理探测技术领域，包括树状分级数据管理模块和多源数据交互与协同可视化模块，所述树状分级数据管理模块包括数据分类分级加载与存储模块、数据解析与编辑模块和数据勾选与调用模块；所述数据解析模块能够提供多源多类型数据的数据编辑，列表式直观浏览、增加、修改和删除数据；所述数据勾选与调用模块是以数据树为牵引，完成后续可视化对象的任务下达与绘图消息指令传输；提供了一个数据管理与可视化的一体化系统，数据管理模式采用有形的树状分级管理结构与策略，构建基于数据驱动的可视化模式，完成多维场景的显示与图像绘制。
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公开(公告)号：CN116299740A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211571910.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于重力学与重力勘探领域，提供了一种旋转矩形棱柱体的空间域重力多参量解析正演方法，包括如下步骤：建立观测坐标系和场源局部坐标系；给定矩形棱柱体模型参数和观测系统参数；通过欧拉角定义旋转棱柱体姿态，确定旋转矩阵，完成坐标转换；分别在场源局部坐标系空间域计算重力场三方向矢量解析解和重力梯度张量各分量解析解；推算出观测坐标系重力场三方向矢量数据，以及观测坐标系重力梯度张量各分量数据。本发明对于高精度全空间多参量重力场模型构建具有重要意义，精度高、计算快，可灵活地用于重力场数值模拟、重力资料定性分析与重力场建模等方面，并有效服务于重力学与重力勘探教学与科研领域。
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