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公开(公告)号：CN115455188A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211148510.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的集成学习分类方法，涉及集成学习分类技术领域，包括以下步骤：对反馈文本进行收集；S2：对待测样本进行文本特征提取，然后得到文本特征向量；通过集成分类器对待测样本进行分类，得到待测样本的分类结果；同时根据设定关键字对文本信息进行提取，然后根据文本信息提取结果进行分析，得到待测样本的分类结果；若两次待测样本的分类结果并不相同，则对该待测样本重新进行检测，若两次待测样本的分类结果相同，则确定最终分类结果，对最终分类结果进行输出，从而提高了反馈文本的集成分类准确度。
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