一种短时风电功率的组合预测方法

    公开(公告)号:CN105631550A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511017696.X

    申请日:2015-12-29

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及风电技术领域,具体地来讲为一种短时风电功率的组合预测方法。基于灰色系统与最小二乘支持向量机,其特征在于,包括以下步骤:对原始风电功率数据进行预处理,进行灰色预测,得到残差序列,然后用最小二乘支持向量机模型对残差序列进行预测,得到新的残差值;选择核函数,采用交叉验证的方法确定最小二乘支持向量机的回归参数:得到数据集之后,选择径向基函数作为核函数,包含宽度参数、二次规划的优化参数;构造组合预测模型;输入数据集,生成预测函数;进行预测误差评价分析。通过上述方法提高预测精确性和速度。

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