基于多模态师生一致性学习的半监督分割方法

    公开(公告)号:CN119624997A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510163504.3

    申请日:2025-02-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于医学图像分割技术领域,提供了基于多模态师生一致性学习的半监督分割方法,包括以下步骤:构建教师‑双学生模型框架,该框架包括一个多模态教师模型和两个独立的具有不同学习条件的单模态学生模型,这两个学生模型使用相同结构的分割网络,分别处理两种不同模态的图像;在数据输入与训练阶段,有标签的数据通过真实标签训练学生模型,而未标记的数据则通过教师模型生成的伪标签进行训练;训练过程中,确保教师模型和学生模型之间,以及两个学生模型之间的一致性的预测。本发明有效缓解了因标注数据不足而引发的过拟合问题。在标注数据有限的实际医疗场景中,本发明能够仅凭较少的标签就实现可靠的分割结果,以缓解医疗条件压力。

    一种非金属掺杂分层多孔碳材料的制备方法

    公开(公告)号:CN119018892A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411267762.8

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提出了一种非金属掺杂分层多孔碳材料的制备方法,属于电极材料技术领域,本发明方法包括两个步骤:首先,利用水热法对生物质原料进行碳化,使其初步形成碳基结构;随后,通过在高温活化的同时引入少量非金属离子,进一步优化材料的孔隙结构和表面性质,从而获得高性能的电极材料。所制备的生物质碳材料具有极高的比表面积和比电容,并且表现出高度规整的多孔形貌。这种结构设计有效地促进了电解液离子的传输,减少了材料的内阻,从而提升了超级电容器的整体电化学性能。将该材料同时应用于对称超级电容器的正负极材料时,器件展现出优异的循环稳定性和较高的能量密度。本发明方法具有操作简便、成本低廉的特点,并且易于实现工业化批量生产。

    一种非金属掺杂生物质分层多孔电极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN119049893A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411267763.2

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种非金属掺杂的生物质分层多孔电极材料的制备方法。该方法包括两步热处理工艺,首先进行碳化预处理,随后在高温条件下同时进行活化和非金属掺杂,从而生成高性能非金属掺杂的分层多孔电极材料。将制备的电极材料分别作为正极和负极,组装成对称超级电容器,成功实现了能量密度与功率密度之间的优化平衡。该电极材料展示出合理的孔径分布、高比表面积、优异的导电性及稳定性。本发明的制备流程清晰,操作简便,无需复杂的设备或繁琐的步骤,能够有效保证产品质量的一致性与可靠性。此外,本发明所采用的原料均为环保材料,制备成本相对较低,有助于降低整体生产成本并提高市场竞争力。

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