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公开(公告)号:CN118052611A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410158895.5
申请日:2024-02-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/25 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时间图协同转换的连续时间顺序推荐方法,涉及推荐系统算法技术领域,本发明通过将物品序列信息与物品交互的时间信息进行整合拼接,能够对未来某一时间点的信息进行预测,而通过将这种时序信息融入到推荐系统当中,比起传统的序列推荐技术,不仅考虑了物品信息对推荐结果的影响,还考虑到了时间信息对推荐结果的影响,实现了对信息的充分利用,也能够提高推荐系统的推荐准确率,同时本发明由于提前进行了数据时间格式转换,再基于推荐系统结果进行进一步的计算,简化了计算过程,大大降低了运算复杂度。