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公开(公告)号：CN118813508B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411313701.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于微生物技术领域，提供了一种枯草芽孢杆菌、菌剂和组合物及其在制备防治子宫内膜炎产品的应用，所述枯草芽孢杆菌为Bacillus subtilis M2022，分类命名为枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis；保藏编号为CGMCC No.28555；保藏日期2023年09月25日。该枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis M2022能够缓解亚急性瘤胃酸中毒导致的子宫组织炎症反应，降低子宫冲洗液中性粒细胞、TNF‑α和IL‑1β的含量，从而缓解奶山羊子宫内膜炎的发生，在奶山羊子宫内膜炎防治领域具有潜在应用前景。
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公开(公告)号：CN109371016A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811546925.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 吉林大学
IPC: C12N15/10 , C12Q1/6806
Abstract: 非破坏性从单头蓟马类昆虫标本中高效提取DNA的方法属生物技术领域，本发明包括：取样：将单头蓟马类昆虫从酒精溶液中取出；扎孔：用00号昆虫针对蓟马腹部刺穿；消化：将扎孔的标本放入装有消化液离心管中，置金水浴上孵育；标本回收：孵育结束后，吸取保留的虫体表皮至酒精溶液新的离心管中；DNA沉淀和吸附：在孵育好的消化液中加一定比例氯仿：异戊醇，吸取上清至新的无菌离心管中；漂洗：加入一定量的Buffer至过滤柱，室温离心，丢弃滤液；吹干；洗脱DNA。本发明非破坏性从单头蓟马类昆虫标本中高效提取DNA，所回收的凭证标本完整且提取的DNA纯度高，分类准确，能满足种类鉴定的需要。
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公开(公告)号：CN116358402A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211591815.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G01B7/16
Abstract: 本发明公开一种含缝阵列的电感柔性应变传感器及制备方法，包括：柔性基底，缝阵列结构，所述缝阵列结构包括多条交错排列、设置在所述柔性基底上的贯穿缝结构，所述缝结构的排布方式为基本交错缝单元结构横向或纵向的扩展排布；电感电路，所述电感电路避开所述缝阵列结构、弯折设置在所述柔性基底上，使电感电路穿插包围缝阵列结构，当基底受到拉伸时，电感电路随基底发生形变；保护层，所述保护层覆盖并保护所述电感电路所在区域。本发明由于缝阵列的存在，大大提升了结构的应变检测范围，电感的应变检测方式克服了传统柔性电路电阻检测方式灵敏度不足的问题，使结构可以应用于高灵敏、大量程的应变检测。
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公开(公告)号：CN116185064A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211705749.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种基于旋翼无人机的气流检测避障系统及避障控制方法，包括被控无人机，气流检测分析模块设置于被控无人机机体周围，用于检测被控无人机机体周围的气流流场变化数据，并对检测的气流流场变化数据进行分析，判断被控无人机机体周围是否有障碍物信息，并判断机体周围障碍物的位置信息；飞行控制模块设置于所述被控无人机机体上、并与所述气流检测分析模块连接，所述飞行控制模块用于根据气流检测分析模块发送的机体周围障碍物的位置信息，对被控无人机的路径进行重新规划，控制被控无人机调整各个旋翼的转速比，调整机体姿态和飞行路径，进行避障。本发明通过无人机机体周围的流场信息进行障碍物检测，能够快速、灵敏检测周围障碍物。
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公开(公告)号：CN116468645B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310730516.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/094 , G06T3/40
Abstract: 本发明属于图像处理领域，涉及一种对抗性高光谱多光谱遥感融合方法，包括构建训练网络所需数据集，构建生成器网络，基于卷积神经网络结构构建鉴别器网络，对生成器和鉴别器网络进行训练，生成一个充分训练的网络模型，生成同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感图像。本发明的生成器利用细节注入框架进行建模，并通过双分支输入方式分别提取高光谱遥感图像和多光谱遥感图像的特征，然后进行特征融合生成空间残差注入至上采样的高光谱遥感图像得到生成图像，鉴别器采用了纯卷积神经网络架构；本发明提出了一种新的损失函数，以增强图像融合精度；本发明能够有效融合高光谱与多光谱遥感图像的空‑谱信息，得到高分辨率高光谱图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114471659A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210120216.6
申请日：2022-02-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种超细金钯纳米粒子/氮掺杂多孔碳复合材料的制备方法及其作为催化剂在甲酸分解制氢反应中的应用。实验中采用花生壳粉末作为原料，通过对其进行高温退火得到氮掺杂多孔碳(N‑C)。以Na2PdCl4和HAuCl4作为金属前驱体，氮掺杂多孔碳作为衬底，三氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)作为分散剂，NaBH4作为还原剂，通过湿化学还原法制备得到一种超细金钯纳米粒子/氮掺杂多孔碳复合材料。该复合材料作为催化剂用于甲酸分解制氢反应，在室温条件下表现出优异的催化活性，其TOF值高达2118h‑1。本发明制备方法简单，成本低，可批量生产，催化活性高，为合成高性能金属催化剂提供了一种新的方法，在甲酸分解制氢反应中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102721592A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210241428.6
申请日：2012-07-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 一种适用于双向电泳的蚜虫蛋白样品制备方法属农田害虫防控技术领域，包括：将蚜虫加入液氮一起研磨成粉末，加1.5ml冷丙酮，混匀震荡，离心收集沉淀；干燥后的沉淀放入液氮和石英砂后再一次进行研磨，然后加入等体积的饱和酚溶液和SDS缓冲液；离心后吸取的酚相加入5倍体积的0.1M甲醇溶解的乙酸铵溶液，把混合液放到-20℃冰箱中沉淀2小时，沉淀先用甲醇溶解的0.1M乙酸铵溶液洗涤，然后用80％的冷丙酮洗涤，获得蚜虫蛋白粗提物；将蚜虫蛋白粗提物溶解于水化/裂解缓冲液后，离心取上清液，得到蚜虫蛋白双向电泳样品。本发明制备蚜虫蛋白样品简单快速，可获高质量、重复性好的双向电泳图谱，便于生物质谱分析鉴定蛋白，广泛用于蚜虫蛋白质组学研究。
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公开(公告)号：CN118813508A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411313701.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于微生物技术领域，提供了一种枯草芽孢杆菌、菌剂和组合物及其在制备防治子宫内膜炎产品的应用，所述枯草芽孢杆菌为Bacillus subtilis M2022，分类命名为枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis；保藏编号为CGMCC No.28555；保藏日期2023年09月25日。该枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis M2022能够缓解亚急性瘤胃酸中毒导致的子宫组织炎症反应，降低子宫冲洗液中性粒细胞、TNF‑α和IL‑1β的含量，从而缓解奶山羊子宫内膜炎的发生，在奶山羊子宫内膜炎防治领域具有潜在应用前景。
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公开(公告)号：CN116468645A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310730516.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/094 , G06T3/40
Abstract: 本发明属于图像处理领域，涉及一种对抗性高光谱多光谱遥感融合方法，包括构建训练网络所需数据集，构建生成器网络，基于卷积神经网络结构构建鉴别器网络，对生成器和鉴别器网络进行训练，生成一个充分训练的网络模型，生成同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感图像。本发明的生成器利用细节注入框架进行建模，并通过双分支输入方式分别提取高光谱遥感图像和多光谱遥感图像的特征，然后进行特征融合生成空间残差注入至上采样的高光谱遥感图像得到生成图像，鉴别器采用了纯卷积神经网络架构；本发明提出了一种新的损失函数，以增强图像融合精度；本发明能够有效融合高光谱与多光谱遥感图像的空‑谱信息，得到高分辨率高光谱图像。
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公开(公告)号：CN116429305A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310165283.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01L3/10
Abstract: 本发明公开蛇形缝结构的柔性扭矩传感器、扭矩检测方法及制备方法，所述传感器粘贴在待测物体表面，用于检测物体尤其是轴体表面的扭矩。所述传感器包含位于顶部的导电金属层、位于中间的柔性基底层和最底层的柔性保护层三部分。当待测轴体加载扭矩时，其外表面会产生微小的形变，所述蛇形缝结构柔性扭矩传感器的柔性基底层随待测物体表面的微小形变而同步形变，由于蛇形缝结构的存在，其上表面会产生结构错位的现象，形变量越大、错位的程度就越大，即缝结构的形变程度越大，相对应的导电金属层阻值的变化幅度也就越高，经过对传感器阻值‑扭矩的标定后即可利用蛇形缝结构的柔性扭矩传感器进行实际的扭矩检测。
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