公开(公告)号：CN116676387A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310380608.0

申请日：2023-04-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘卓 ,  王东昕 ,  李建男 ,  王美琪

IPC: C12Q1/6886

Abstract: 本发明涉及生物标志物技术领域。本发明提供了一种用于胃癌诊断的标志物及其应用，所述标志物为循环型miRNAs中miR‑2861、miR‑4281、miR‑3679、miR‑4665、miR‑4687和miR‑483中的一种或多种。本发明的循环型miRNA能够作为胃癌标志物，具有潜在的诊断价值。利用其能够建立基于循环型miRNAs诊断胃癌的便捷方法，进而提高胃癌的早期诊断率，让胃癌患者早发现早治疗，提升胃癌患者的预后和生存；建立胃癌的快速诊断方法，为胃癌的早期诊断的临床应用提高技术支撑，同时为胃癌患者的治愈提高保障。

公开(公告)号：CN105342637A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510813370.1

申请日：2015-11-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘卓 ,  王东昕 ,  金洪永 ,  陈学博 ,  于苗

IPC: A61B7/00

Abstract: 本发明提供一种自动心音分段分析方法，涉及心音分析处理技术领域，包括以下步骤：S1：通过多种方式获取心音周期；S2：心音周期谷定位，设置合适的包络平滑长度，控制每个周期出现一个能量谷点；S3：对基本心音周期进行拆解，即按照S2中确定的周期能量谷点将心音信号拆解成单独的心音周期信号；S4：选取本征周期，将S3中的得到的若干基本心音周期信号进行两两互相关运算，选取得到本征周期，该周期信号与其他周期信号平均相关系数最高，本发明能够精确的找到准确的本征周期，对之后的病例分析提供依据。