公开(公告)号：CN116304063B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310564657.X

申请日：2023-05-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐昊 ,  赵玉杰 ,  谷雪 ,  玄昶 ,  宋瑞 ,  石立达

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种简单的情感知识增强提示调优的方面级情感分类方法，属于人工智能的自然语言处理领域，包括以下步骤：构建提示模板，将所述提示模板和待分类文本输入到预训练语言模型中进行预测，获得待分类文本对应的若干个词的预测概率；构建情感知识映射表达器，并对所述情感知识映射表达器中的若干个情感标签词进行优化，获得优化后的情感标签词；基于所述若干个词的预测概率，获得优化后的情感标签词的预测概率；通过所述情感知识映射表达器将所述优化后的情感标签词的预测概率映射到类别标签，获得类别标签的最终预测概率。本发明通过引入外部情感词库来提高情感标签词的语义表达能力，同时减少了由单个情感标签词引起的偏差。

公开(公告)号：CN116304063A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310564657.X

申请日：2023-05-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐昊 ,  赵玉杰 ,  谷雪 ,  玄昶 ,  宋瑞 ,  石立达

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种简单的情感知识增强提示调优的方面级情感分类方法，属于人工智能的自然语言处理领域，包括以下步骤：构建提示模板，将所述提示模板和待分类文本输入到预训练语言模型中进行预测，获得待分类文本对应的若干个词的预测概率；构建情感知识映射表达器，并对所述情感知识映射表达器中的若干个情感标签词进行优化，获得优化后的情感标签词；基于所述若干个词的预测概率，获得优化后的情感标签词的预测概率；通过所述情感知识映射表达器将所述优化后的情感标签词的预测概率映射到类别标签，获得类别标签的最终预测概率。本发明通过引入外部情感词库来提高情感标签词的语义表达能力，同时减少了由单个情感标签词引起的偏差。